В популярной телевизионной игре «Кто хочет стать миллионером?» статистика фиксирует любопытную закономерность |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-04-20 12:22 В популярной телевизионной игре «Кто хочет стать миллионером?» статистика фиксирует любопытную закономерность. Когда участник обращается за подсказкой к зрительному залу, шансы получить верный ответ достигают 91%. Если же в игру вступает приглашённый эксперт или друг по телефону, точность падает до 65%. Отчасти это связано с тем, что к помощи зала обычно прибегают на более простых вопросах, однако разрыв слишком велик, чтобы списать его только на сложность. За этим парадоксом стоит глубокая особенность коллективного мышления. Феномен, при котором группа неспециалистов даёт более точную оценку, чем отдельный знаток, неоднократно подтверждался экспериментально. В одном из исследований испытуемым предлагали на глаз определить количество драже в стеклянной банке. Индивидуальные предположения колебались от четырёхсот до полутора тысяч, но среднее арифметическое всех ответов составило 871 — всего на два с половиной процента меньше реального числа 850. Примечательно, что лишь один участник из пятидесяти шести оказался к истине ближе, чем усреднённое мнение толпы. Ошибки, отклоняющиеся в противоположные стороны, попросту нейтрализовали друг друга. Ещё более впечатляющий случай коллективного предвидения связан с исчезновением американской подводной лодки «Скорпион» в 1968 году. Морской офицер Джон Крейвен собрал разнородную группу специалистов, но запретил им совещаться. Каждый независимо выдвинул гипотезу о точке затопления, основываясь на скудных данных о последнем сеансе связи и предполагаемой скорости. Когда Крейвен вывел усреднённую оценку с помощью байесовского метода, указанное место отстояло от реального всего на двести метров. Ни один из участников по отдельности не назвал верных координат, но их усреднённый прогноз оказался почти безупречным. Похожий механизм сработал и в первые часы после катастрофы шаттла «Челленджер». Фондовый рынок, представляющий собой гигантскую децентрализованную систему принятия решений, моментально наказал акции компании Morton Thiokol, производившей твердотопливные ускорители. Бумаги подешевели на 12%, тогда как ценные бумаги остальных подрядчиков потеряли лишь около 3%. Позднейший анализ не выявил инсайдерских утечек; толпа инвесторов, действуя независимо, интуитивно указала на истинного виновника трагедии раньше официальных комиссий. Конечно, не каждая толпа мудра — вспоминается линчевание. А «стадность» может привести к неприятностям, когда члены группы думают неправильно. Чтобы коллективный разум заработал, необходимы три условия: независимость суждений, децентрализованность источников информации и разнообразие точек зрения. Именно эти свойства отличают интернет-алгоритмы ранжирования страниц и позволяют огромной анонимной аудитории телестудии стабильно превосходить по точности избранного эксперта. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|