В ближайшие годы на российском рынке сформируются три технологии защиты данных

Среди них доверенные вычислительные среды, конфиденциальные вычисления и гомоморфное шифрование. Причем развиваться технологии будут параллельно. Такой точкой зрения с нашей редакцией поделился заместитель руководителя направления Т1 ИИ (ИТ-холдинг Т1) Сергей Карпович.

По словам эксперта, рост объемов информации создает новые риски и требует принципиально иных подходов к обработке данных.

«Данных становится настолько много, что к 2035 году мы будем жить в полностью цифровом мире. А чем больше данных вокруг нас, тем больше уязвимостей», — подчеркнул Карпович.

Первым направлением развития защиты данных эксперт назвал доверенные вычислительные среды — технологические «сейфы», в которых данные хранятся и обрабатываются без доступа извне, что повышает их сохранность. Однако регуляторная практика не успевает за технологическими изменениями.

«В настоящее время выгрузка данных в такие системы формально считается передачей третьим лицам. Сейчас Минцифры, Минэкономразвития и ЦБ ведут работу над правовым режимом, который позволит применять эти решения в России», — уточнил Карпович.

Именно доверенные среды станут основой для промышленных ИИ-проектов, в которых требуется работа с реальными клиентскими данными и высокая скорость обработки, добавил эксперт.

Второй тренд — конфиденциальные вычисления, которые дают возможность организациям обмениваться наборами уже зашифрованных данных и проводить совместную аналитическую работу. Большие возможности это обеспечивает, например, в сфере борьбы с мошенничеством.

«Телеком-операторы знают, что пользователь получил подозрительный звонок, банки видят попытку снять деньги с его счета. Объединение этих данных позволит мгновенно реагировать на потенциальные мошеннические действия», — представил один из сценариев Сергей Карпович.

Такая коллаборация будет возможна в рамках государственной системы «ГИС Антифрод», создаваемой под контролем Минцифры для борьбы с мошенничеством:

Третьим направлением эксперт назвал гомоморфное шифрование, при котором аналитика проводится исключительно на зашифрованных данных, обеспечивая почти стопроцентную защиту.

Дмитрий Матвеев

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: