В Австралии создали дата-центр из живых нейронов |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-04-07 11:40 Австралийский стартап Cortical Labs представил систему CL1 — первую в мире платформу, позволяющую «запускать код» на живых клетках человеческого мозга. Технология объединяет выращенные в лаборатории нейроны с кремниевыми микросхемами. Это направление исследователи называют «мокрым железом» (wetware), так как биологические культуры требуют постоянного питания питательным раствором. Небольшая система размером с коробку для обуви содержит чипы с микроэлектродами, которые обмениваются электрическими сигналами с клетками в режиме реального времени. В Мельбурне уже функционирует небольшой дата-центр, состоящий из 120 таких устройств. По словам разработчиков, биологический подход в будущем может стать более энергоэффективным и адаптивным, чем традиционные решения. Например, для обучения искусственного интеллекта требуются сотни тысяч примеров, в то время как живым нейронам достаточно нескольких повторений. В 2026 году компания планирует развивать свои мощности в Мельбурне и Сингапуре, предоставляя удаленный доступ к биологическим вычислениям. Помимо ИТ-сферы, технология позволит изучать генетические особенности и лечить заболевания, исключая необходимость в тестировании на животных. При этом эксперты подчеркивают: хотя живые сети перспективны, классические процессоры все еще значительно превосходят их в скорости точных математических расчетов. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|