Теория хаоса поможет шифровать данные «назад во времени» |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-04-20 12:02 Теория хаоса – это раздел науки, изучающий явления, поведение которых кажется случайным и непредсказуемым, хотя на самом деле они подчиняются строгим математическим закономерностям. В таких системах даже малые изменения начальных условий могут приводить к огромным последствиям — это называется «эффектом бабочки». Системы, которые можно описать при помощи хаотических нелинейных уравнений, встречаются в природе и технике. К последней сфере, в частности, относятся системы связи и обработки информации. В криптографии хаос применяется для создания сложных шифров и алгоритмов, обеспечивающих повышенную безопасность. Однако для применения подходов на основе теории хаоса в системах связи, управления движением и других направлениях требуется создавать новые методики их эффективного применения. «Мы разработали подход, в основе которого используется явление обратимой во времени синхронизации для двух хаотических систем. В экспериментах по обработке и передаче данных с помощью нелинейных сигналов мы показали, что наши алгоритмы позволяют значительно эффективнее анализировать информацию», – рассказал доцент кафедры систем автоматизированного проектирования (САПР) СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Артур Искандарович Каримов. Синхронизация хаоса – это явление, когда две или более связанные хаотические системы демонстрируют скоординированную динамику, несмотря на их высокую чувствительность к возмущениям и тенденцию к экспоненциальному расхождению траекторий во времени. В случае коммуникационных систем одна система (ведущая) используется для защиты и передачи информации, а другая (ведомая) – для ее дешифрования и обработки. Ученые обнаружили, что для некоторых систем существуют очень короткие участки траектории, которые позволяют проводить синхронизацию с другой системой по вышеописанному подходу «ведущий-ведомый» не только вперед во времени, но и назад, обращая вспять записанный участок траектории ведущей системы и обращая во времени уравнения ведомой системы. Современные вычислительные устройства позволяют провести процедуру синхронизации вперед-назад множество раз с минимальной задержкой, добившись в итоге идеальной скоординированности систем, а пользователю системы связи будет казаться, что синхронизация произошла мгновенно. Результаты исследования опубликованы в научном журнале «Chaos, Solitons & Fractals». «Классические математические подходы для обработки хаотических систем требуют получить гораздо более длительный участок сигнала ведущей системы, чтобы осуществить синхронизацию. Сейчас мы исследуем вопрос о том, почему обнаруженные нами особенности неодинаковы для различных хаотических систем. Поскольку в нашем исследовании мы оперируем математическими моделями, любой пользователь может взять наш алгоритм и использовать его в своих прикладных задачах. Возможные области применения включают защищенные системы хаотической связи, высокочувствительные хаотические датчики, алгоритмы быстрого шифрования данных и моделирование сложных процессов на основе сетей синхронизированных осцилляторов», – пояснил заведующий кафедрой систем автоматизированного проектирования (САПР) СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Денис Николаевич Бутусов. Исследование поддержано грантом Российского научного фонда (№ 24-71-10064). Информация предоставлена Центром научных коммуникаций СПбГЭТУ "ЛЭТИ" им. В.И. Ульянова (Ленина) Источник фото: ru.123rf.com шифрование Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|