Создан ИИ, который беспрерывно обучает сам себя |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-04-21 12:15 Data-science специалисты из Шанхайского университета Цзяотун разработали ASI-Evolve — искусственный интеллект, который самостоятельно улучшает свои модели в непрерывном цикле. Это первый шаг к созданию сверхинтеллекта. ASI-Evolve тестирует различные подходы, выбирает лучшие и применяет их на следующем этапе. В тестах ИИ показал трёхкратное улучшение механизма внимания и превзошёл существующие решения в поиске лекарств. Разработчики отмечают: ИИ не заменяет человека, а помогает ускоряет его/её работу. ASI-Evolve постоянно совершенствуется, создавая новые модели, меняя подходы к обучению и данные. Затем она проводит эксперименты, чтобы найти наиболее эффективные решения. Новый "цифровой дух"(ИИ похожи на что-то нематериальное) состоит из двух основных частей: "когнитивной базы", которая использует накопленные знания, и анализатора, преобразующего результаты экспериментов в выводы для последующих итераций. Это первая платформа, объединяющая данные, архитектуры и алгоритмы обучения в единый цикл. ASI-Evolve показала хорошие результаты в тестах. Например, оптимизация механизма внимания улучшила результаты почти в три раза по сравнению с человеческим участием. Хотя это касается конкретной задачи, даже такие приросты значимы в индустрии. Разработчики отмечают, что потенциал ASI-Evolve выходит за рамки разработки ИИ. Система ускоряет исследования в областях, где прогресс медленный из-за ручного перебора вариантов. Инструмент имитирует научный метод: генерирует идеи, тестирует их и улучшает результаты. Финансовый аналитик, биомедицинский инженер, климатолог или разработчик игр могут работать с ASI-Evolve для своих задач. Например, в поиске лекарств система превзошла существующие решения, подтверждая её применимость в биомедицине и других областях, требующих анализа данных. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|