Системы распознавания лиц на московских стройках за 10 млрд рублей дают сбой — не узнают часть мигрантов и пропускают тех, кого должны отсеивать |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-04-27 11:53 машинное обучение python, слежка за людьми, кибербезопасность Примерно каждый десятый рабочий остаётся "невидимкой" для системы, жалуются разработчики. В итоге люди с нормальными документами не могут пройти, а те, кто в розыске, иногда спокойно заходят на объекты. Механизм начали массово внедрять с 2025 года для борьбы с нелегальной занятостью. Камеры на турникетах сверяют лицо с базами — данные берут из миграционных центров, отпечатков и фото, всё собирают в единую биометрию. Проблема — в обучении алгоритмов. Их тренировали в основном на европейской внешности, поэтому точность для выходцев из Средней Азии ниже. В реальности — камера тупит, свет плохой, лица закрыты касками — и весь "цифровой контроль" начинает сбоить. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|