Почему ИИ не заменит инженера

Профессор Евгений Бурнаев, вице-президент по развитию ИИ Сколтеха и директор Центра искусственного интеллекта, выступил на IT Purple Conf 2026 с лекцией о том, как инженерный ИИ изменяет фундаментальную науку и практику проектирования сложных систем.

В первой части лекции Евгений говорил о математике генеративных моделей — о том, почему диффузионные модели и методы сопоставления потоков действительно работают на сложных высокоразмерных данных, и почему для развития этой области недостаточно просто видеть красивый результат. По его словам, одна из ключевых научных задач сегодня — понять, какие свойства реальных данных генеративные модели улавливают и воспроизводят на самом деле. Как подчеркнул Евгений, «математический анализ необходимо проводить. Он очень тяжело даётся, но это очень важный аспект».

Во второй части выступления речь шла уже о прикладной инженерии. Евгений показал, что генеративные, мультимодальные и языковые модели могут помогать на разных этапах проектирования: извлекать требования из нормативных документов, проверять чертежи и BIM-модели, находить ошибки в инженерной документации, работать со сканами объектов и поддерживать создание цифровых моделей. Такой подход позволяет автоматизировать рутинные и трудоемкие шаги, сократить число итераций согласования и быстрее находить критические несоответствия.

Отдельно Евгений подчеркнул: в инженерных задачах ИИ не заменяет физические и вычислительные модели, а усиливает их. На примере нефтегазовой отрасли он показал, что наиболее перспективен именно гибридный подход, где нейросети ускоряют отдельные этапы расчетов, уточняют оценки и помогают управлять сложными многошаговыми процессами, а базовые физические модели остаются обязательной основой. При этом следующий шаг — уже не просто автоматизация отдельных операций, а переход к более автономной логике работы. Как отметил Евгений, «сейчас можно эффективно не просто автоматизировать их решения - автономизировать, то есть решать автономно эти задачи».

Интересным получилось и обсуждение после лекции. Один из вопросов касался того, насколько безопасно делать общедоступными модели, способные работать с инженерными чертежами и проектными решениями. Евгений отметил, что инженерная деятельность гораздо жёстче регламентирована, чем, например, программирование: итоговые решения в любом случае проходят обязательную проверку, поэтому ИИ здесь скорее повышает качество и снижает число ошибок, чем создает риск неконтролируемого проектирования.

Еще один вопрос был о будущем инженерного моделирования: заменит ли ИИ традиционные системы расчета. Ответ Евгения - что полного перехода к «чистому ИИ» не будет. Намного важнее другое — встроить интеллектуальные системы в существующие вычислительные контуры так, чтобы они помогали инженеру, ускоряли работу и брали на себя координацию сложных расчетных цепочек.

Главная мысль выступления: инженерный ИИ сегодня развивается сразу как фундаментальная наука, как набор прикладных инструментов и как основа для автономизации сложных процессов. Именно поэтому в ближайшие годы инженер всё чаще будет работать не вместо интеллектуальной системы, а вместе с ней.

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: