Новый алгоритм сжатия данных от Google может не снизить, а наоборот увеличить спрос на память |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-04-18 13:42 Профессор Университета Сонгюнгван в Сеуле Квон Сок-джун считает считает, что технология TurboQuant, уменьшающая потребление ОЗУ в ИИ-моделях, откроет дорогу более сложным задачам. Вместо одной модели компании смогут обучать сразу несколько, а простые чат-боты уступят место более продвинутым системам с длинным контекстом. Как пример Financial Times приводит слова экономиста 19-ого века Уильяма Стэнли Джевонса о том, что эффективная паровая машина Уатта увеличит спрос на уголь, так как она сделает использование паровой тяги выгодной в гораздо большем числе областей, что тогда и произошло. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|