Милла Йовович выпустила open-source ИИ-инструмент, набравший 100% в бенчмарке |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-04-13 11:42 Актриса Милла Йовович вместе с другом, разработчиком Беном Сигманом, выпустила open-source инструмент для долгосрочной памяти ИИ-агентов — MemPalace. ![]() Проект набрал 100% на бенчмарке LongMemEval — первый абсолютный результат за всю историю теста: 500 из 500 вопросов, каждый тип задачи на 100%.Репозиторий на GitHub за сутки набрал более 2100 звезд. ![]() Как это работает Большинство систем памяти позволяют ИИ самому решать, что стоит запомнить… и в итоге теряют контекст. MemPalace идет другим путем: хранить все, но сделать это находимым. Разговоры организуются по крыльям (люди и проекты), залам (типы памяти) и комнатам (конкретные идеи). По принципу, который древнегреческие ораторы использовали для запоминания речей. Такая структура сама по себе улучшает извлечение данных на 34%. ![]() Сжатие без потерь Для работы с большими объемами данных команда разработала собственный язык AAAK — усеченный диалект английского, предназначенный не для людей, а для ИИ. Он обеспечивает сжатие в 30 раз без потери информации. В итоге ИИ загружает контекст за месяцы работы примерно в 120 токенов. Полностью локально и бесплатно Но самое интересное, что проект не требует никакого API-ключа, никакого облака, никакой подписки. Все работает на вашей машине — воспоминания никуда не уходят. Установка происходит одной командой: Телеграм: t.me/ainewsline Источник: habr.com Комментарии: |
|