Метод Фейнмана зашили в один промпт, и он реально учит |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-04-16 15:33 Ричард Фейнман когда-то сформулировал простую идею: если ты не можешь объяснить что-то ребенку, ты сам это не понимаешь. На этом принципе построена целая философия обучения, которую теперь запихнули в один мета-промпт для ChatGPT и Claude. И знаете что? Это работает неожиданно хорошо. Автор промпта @godofprompt потратил несколько дней, чтобы собрать весь подход Фейнмана в структурированную инструкцию для языковой модели. Суть в том, что модель превращается в репетитора, который обучает тебя через аналогии, уточняющие вопросы, итеративное уточнение и самообъяснение. По ощущениям это похоже на то, как если бы у тебя был персональный наставник уровня нобелевского лауреата прямо внутри чата. Как это устроено: в системном промпте модели задается роль мастера-объяснителя, который умеет раскладывать сложные концепции на простые и интуитивно понятные части. В контексте описан пошаговый цикл обучения по Фейнману: упростить, найти пробелы, поставить под сомнение допущения, углубить понимание, применить концепцию и сжать все это в компактный обучающий инсайт. Модель работает по семи шагам. Сначала спрашивает, какую тему ты хочешь изучить и каков твой текущий уровень понимания. Потом дает простое объяснение через чистую аналогию. Дальше подсвечивает типичные точки путаницы и задает от трех до пяти прицельных вопросов, чтобы выявить пробелы в твоем понимании. После этого идут два-три цикла уточнения, где объяснение становится все более интуитивным. Затем проверка понимания через применение или обучение. И финальный этап - создание "обучающего снимка", который сжимает всю идею в компактную форму. Что тут ценного для тех, кто работает с промпт-инжинирингом? Во-первых, это хороший пример мета-промпта с четкой структурой System/Context/Instructions. Во-вторых, сам подход итеративного уточнения через обратную связь с пользователем - это паттерн, который можно переиспользовать для самых разных задач. В-третьих, промпт показывает, как задать модели роль не просто ответчика, а именно наставника, который ведет тебя через процесс понимания. Попробовать можно прямо сейчас - скопировать промпт в системное сообщение ChatGPT или Claude и начать с любой темы, в которой хотите разобраться глубже. Автор промпта: https://godofprompt.ai Телеграм: t.me/ainewsline Источник: x.com Комментарии: |
|