Использование живых клеток головного мозга для вычислений |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-04-26 10:58 Исследователи из Принстонского университета разработали уникальное трехмерное устройство, объединяющее живые нейроны головного мозга с передовой электроникой. В отличие от предыдущих систем, где клетки выращивались в плоских чашках Петри, новая технология задействует внутреннее пространство. Основой послужила микроскопическая сетка из металлических нитей и электродов, покрытая тончайшим слоем эпоксидной смолы. Гибкость конструкции позволила десяткам тысяч клеток сплестись с электроникой в единую вычислительную сеть. Устройство, получившее название 3D-MIND, позволяет стимулировать электрическую активность нейронов и записывать их сигналы с беспрецедентной точностью. В ходе экспериментов ученые более шести месяцев обучали систему распознавать пространственные и временные паттерны импульсов. Главная цель проекта — решение проблемы энергопотребления современного искусственного интеллекта. Биологический мозг расходует в миллион раз меньше энергии, чем современные вычислительные системы при выполнении схожих задач. Разработка не только открывает путь к созданию сверхэффективных компьютеров, но и поможет в изучении механизмов неврологических заболеваний. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|