ИИ массово увольняет людей и ведёт экономику к обрыву. Учёные доказали это математически |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-04-29 11:05 За первые три месяца 2026 года 78 557 ИТ-специалистов потеряли работу. Почти половина из них была заменена ИИ. И это не просто очередная волна сокращений, это начало системного сбоя, который будет ускоряться сам по себе. Свежая работа исследователей из Университета Пенсильвании и Бостонского университета под названием «The AI Layoff Trap» формально, на языке экономической теории, показала: компании, которые сейчас активно меняют людей на нейросети, коллективно роют яму всему рынку. И самое страшное, что они об этом знают, но остановиться уже не могут. Смысл ловушки очень простой. Когда отдельная компания увольняет сотрудника и сажает на его место модель, она экономит на зарплате. Но уволенный сотрудник одновременно был и потребителем. Если так делает одна компания, рынок этого не замечает. Если так делают тысячи, исчезает спрос, на котором держится весь бизнес. Авторы статьи описывают это как классическую дилемму заключённого. Каждое решение об автоматизации абсолютно рационально для отдельной фирмы, а коллективный итог катастрофичен. В тексте работы это сформулировано как ситуация, в которой фирмы автоматизируют путь к безграничной производительности и нулевому спросу. Дальше начинается то, что исследователи называют «эффектом Красной Королевы». Чем умнее становится ИИ, тем глубже ловушка. Каждый игрок вынужден автоматизировать всё быстрее не ради роста, а просто чтобы не отстать. Земля под ногами при этом продолжает уходить. Цифры подтверждают модель в реальном времени. Block сократил почти половину из 10 000 сотрудников, Salesforce заменил 4 000 агентов поддержки на ИИ. В 2025 году более 100 000 ИТ-специалистов попали под сокращения, и в более чем половине случаев основной причиной называли именно искусственный интеллект. По оценке исследователей, около 80% американских работников заняты в задачах, которые ИИ способен автоматизировать. Авторы прогнали через свою модель шесть популярных вариантов выхода из ловушки: безусловный базовый доход, программы переобучения, рабочую долю в капитале, налоги на капитал и коллективные переговоры. Ни один не лечит проблему. По их расчётам работает только одна мера: налог на саму автоматизацию. Каждая компания, увольняющая сотрудника ради экономии, одновременно увольняет своего же клиента. Если повторить это достаточно много раз, в какой-то момент покупателей просто не останется. Сама работа: https://arxiv.org/pdf/2603.20617 Телеграм: t.me/ainewsline Источник: x.com Комментарии: |
|