ИИ и когнитивная лень: убивает ли нейросеть мышление?

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



Профессор, руководитель лаборатории надежного и адаптивного ИИ Центра искусственного интеллекта Сколтеха Иван Тюкин выступил с докладом о вызовах генеративного ИИ для образования и саморазвития в рамках совещания Комиссии по реализации Кодекса этики в сфере ИИ в Администрации Президента.

В центре внимания — парадокс современной образовательной системы, которая продолжает проверять то, в чём ИИ уже превосходит человека. Типовые задачи, воспроизведение знаний, шаблонные ответы — с этим ChatGPT, GigaChat и другие модели справляются лучше большинства студентов. При этом доступ к ним есть у каждого бесплатно и прямо сейчас.

«Мы хотим сформировать у студентов понимание и мышление, но проверяем в основном умение решать типовые задачи — именно то, в чём ИИ уже превосходит человека. В рамках старых ценностей есть большая опасность, что специалисты, способные ставить и решать новые задачи, не сформируются», - считает профессор.

Бесконтрольное использование ИИ не просто бесполезно для учёбы — оно ухудшает долгосрочные результаты. Исследование PNAS показало: почти тысяча школьников, которые пользовались ChatGPT для домашних заданий, сдали итоговые экзамены на 17% хуже сверстников, занимавшихся без ИИ. Парадокс в том, что домашние работы они выполняли лучше — но именно здесь и кроется ловушка. Нейросеть даёт готовый ответ, минуя процесс мышления - знания не закрепляются, мозг не тренируется. Когда доступ к ИИ убрали, разница в успеваемости вернулась: те, кто привык полагаться на модель, оказались неспособны справляться сами. ИИ создал иллюзию компетентности, но не дал настоящего развития.

Регулярное использование ИИ приводит к изменению когнитивных функций, причём изменения носят негативный характер. Исследователи MIT Media Lab зафиксировали снижение нейронной связности, утрату ощущения авторства и так называемый «когнитивный долг» уже после четырёх месяцев работы с языковыми моделями: при переключении на самостоятельные задачи активность мозга падала. Другое исследование показало, что 26% профессионалов превращаются в «Само-Автоматов» — полностью делегируют работу ИИ и перестают приобретать новые знания и навыки.

Профессор предложил несколько принципов, которые уже применяются в Сколтехе. ИИ разрешён и поощряется как инструмент обучения, но студент сдаёт работу лично — в живом диалоге с преподавателем. Оценивается не готовый ответ, а глубина понимания: способность объяснить решение и применить знания в новом контексте. «Понимание — это ценность, а ИИ — инструмент её достижения», — говорит профессор. Иными словами, технология не должна делать работу за студента. Человек задаёт направление и вкладывает усилия, а ИИ умножает его возможности, но не подменяет мышление.

«Проблема не в технологии, а в ценностях. ИИ уже решает типовые задачи лучше большинства выпускников. Если не пересмотреть то, что мы проверяем и ради чего мы учим, мы рискуем вырастить поколение, которое отлично пользуется подсказками, но не умеет думать самостоятельно. Выход — переосмысление ценностей и роли образования. ИИ должен усиливать мышление, а не заменять его», - считает профессор.


Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: