Группа ученых из Университета штата Пенсильвания (Penn State) разработала мягкие биоэлектроды, которые решают одну из главных проблем современной медицины — жесткое сопряжение электроники с живыми

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



В чем уникальность технологии?

Традиционные электроды для мозга обычно делают из твердых металлов или кремния. Проблема в том, что мозг по консистенции напоминает мягкое желе, и при малейшем движении твердый электрод травмирует ткани, вызывая воспаление и образование рубцов.

Мягкие электроды от Penn State работают иначе:

Гидрогелевая основа: Электроды созданы на основе проводящих полимерных гидрогелей. Они такие же мягкие и эластичные, как и сам мозг.

Биомимикрия: Благодаря своей гибкости, они идеально «облегают» извилины и глубокие структуры коры головного мозга, подстраиваясь под уникальную анатомию каждого пациента.

Улучшенный сигнал: За счет плотного прилегания и отсутствия зазоров качество считывания нейронных сигналов в разы выше, чем у классических сенсоров.

Почему это важно для будущего?

Лечение заболеваний: Такие датчики могут годами находиться в мозгу без вреда для здоровья, помогая купировать приступы эпилепсии или симптомы болезни Паркинсона.

Нейрокомпьютерные интерфейсы (BCI): Это шаг к созданию более совершенных систем управления протезами силой мысли. Чем меньше повреждается мозг, тем дольше и стабильнее работает интерфейс.

Восстановление памяти и зрения: Мягкие электроды могут более точно стимулировать нужные участки мозга, не вызывая побочного повреждения соседних нейронов.

Это отличный пример того, как материаловедение объединяется с нейробиологией, чтобы создать технологию «симбиоза» человека и машины , как, например, современные кардиостимуляторы


Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: