GEOINT: Руководство по геопространственной разведкеv

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



Геопространственная разведка (GEOINT) привлекает все больший интерес и внимание широкой общественности. Действительно, способность синтезировать сложные ситуации в визуальных представлениях позволяет ей напрямую охватить большую аудиторию. Как сказал Бенджамин Стрик в нашем специальном эпизоде подкаста:

"Я могу написать тред в Твиттере из 500 твитов или отчёт на 120 страниц о сложностях конфликта, но это всё равно не так ценно, как одна-единственная карта."

Открытые геопространственные карты (GEOINT), созданные для мониторинга проявлений российской агрессии в ходе текущего вторжения в Украину, наглядно продемонстрировали эту силу. [источник]

Несмотря на рост популярности, геопространственная разведка (GEOINT) по-прежнему окутана завесой тайны. Проще говоря, уделяется недостаточно внимания разъяснению того, что означает GEOINT, и техникам, используемым для анализа геопространственных данных. В этой статье мы разберёмся с GEOINT и покажем, что подобные исследования доступны каждому.

Пожалуйста, примите куки для доступа к этому контенту

1. Что такое GEOINT?

Геопространственная разведка (GEOINT) включает в себя анализ изображений и данных, связанных с определенным географическим местоположением. Анализ GEOINT обычно состоит из двух элементов:

• Спутниковые снимки: фотографии, сделанные десятками спутников дистанционного зондирования Земли, которые вращаются в атмосфере.

• Географические данные: данные с явной или неявной привязкой к местоположению относительно Земли [источник]. Например, военные посты, политическое насилие (ACLED), стихийные бедствия, глобальные пандемии или менее масштабное распространение заболеваний.

Благодаря технологическому развитию последних лет, потенциал GEOINT значительно возрос. Вследствие широкого использования спутниковых снимков, GEOINT обычно считается преемником разведывательной информации, получаемой с помощью изображений (IMINT).

Изначально разработанная для военных целей, с годами GEOINT продемонстрировала широкую применимость во многих секторах: от наук об окружающей среде, через сектор здравоохранения (карта распространения COVID-19), до экономических приложений.

Пожалуйста, примите куки для доступа к этому контенту

1.1 Краткая история

Хотя разработка GEOINT началась всего два десятилетия назад, ее корни уходят вглубь истории. В начале 1900-х годов, благодаря технологическому прогрессу в области фотографии и авиации, армии начали использовать аэрофотосъемку для сбора разведывательной информации. Тем не менее, только между двумя мировыми войнами возникла специализированная область разведки по анализу аэрофотоснимков: разведывательная информация, получаемая с помощью изображений (IMINT). Во время холодной войны эта профессия пережила бум. И США, и СССР стали ключевыми игроками в тщательном наблюдении за перемещениями конкурентов.

После запуска СССР в 1957 году первого спутника, "Спутника", началась космическая гонка, предоставившая широкие возможности для шпионажа. В этом смысле программа CORONA США (1959-72), с запуском более пятидесяти спутников, позволила получить сотни важных изображений СССР и Китая. Ключевая роль, которую сыграл аналитик изображений Дино Бругиони во время Карибского кризиса 1962 года, ясно показала важность этой дисциплины для национальной безопасности и способствовала ее развитию.

После 1991 года совершенствование спутников, запуск многочисленных спутников дистанционного зондирования и развитие частного рынка способствовали созданию GEOINT. Создание Национального агентства картографии и изображений (NIMA) в 1996 году закрепило этот поворот. Наконец, с созданием Национального геопространственного агентства США в 2003 году и Спутникового центра Европейского Союза в 2004 году GEOINT вышла на передний план.

1.2 Междисциплинарная область

GEOINT – это гораздо больше, чем анализ спутниковых снимков. Будучи не просто отдельным видом разведывательной деятельности, это, скорее, всеобъемлющая структура, способная анализировать и визуально синтезировать разведывательную информацию, собранную с помощью агентурной разведки (HUMINT), радиоэлектронной разведки (SIGINT) и IMINT. Вот перевод предоставленного текста:

GEOINT состоит из нескольких дисциплин:

Пояснения к переводу:

• Picture of...: Переведено как "Фотография..."

• Please accept cookies to access this content: Переведено как "Пожалуйста, примите куки для доступа к этому контенту" (оставлено как есть, поскольку это техническое сообщение).

• At the begging of the 1900s: Исправлено на "В начале 1900-х годов"

• Armies started using aerial photography to gather intelligence: Переведено как "армии начали использовать аэрофотосъемку для сбора разведывательной информации".

• Nevertheless, it was only between the two World Wars that a specialised intelligence domain in the analysis of aerial imagery arose: Imagery Intelligence (IMINT).: Переведено как "Тем не менее, только между двумя мировыми войнами возникла специализированная область разведки по анализу аэрофотоснимков: разведывательная информация, получаемая с помощью изображений (IMINT)."

• Both the US and the USSR became key to carefully observe the competitor’s movements: Переведено как "И США, и СССР стали ключевыми игроками в тщательном наблюдении за перемещениями конкурентов".

• The improvement of the satellites’ sophistication: Переведено как "совершенствование спутников".

• The launch of numerous remote sensing satellites and the development of the private market favoured the creation of GEOINT: Переведено как "запуск многочисленных спутников дистанционного зондирования и развитие частного рынка способствовали созданию GEOINT".

• The 1996 establishment of the National Imagery and Mapping Agency (NIMA) consolidated this turn: Переведено как "Создание Национального агентства картографии и изображений (NIMA) в 1996 году закрепило этот поворот."

• GEOINT achieved a foreground role: Переведено как "GEOINT вышла на передний план".

• Rather than being a detached intelligence tradecraft, it is more of an overarching framework capable of analysing and visually synthesising the intelligence collected by Human Intelligence (HUMINT), Signal Intelligence (SIGINT) and IMINT: Переведено как "Будучи не просто отдельным видом разведывательной деятельности, это, скорее, всеобъемлющая структура, способная анализировать и визуально синтезировать разведывательную информацию, собранную с помощью агентурной разведки (HUMINT), радиоэлектронной разведки (SIGINT) и IMINT." Сохранение аббревиатур HUMINT и SIGINT необходимо для сохранения контекста.

В целом, перевод стремится быть точным, понятным и стилистически корректным, сохраняя терминологию и контекст, необходимые для понимания темы GEOINT.

География:

• Картография

• Фотограмметрия

• Геодезия

• Геоматика (включая геоинформационные системы)

2. Почему GEOINT важен?

— Важность GEOINT обусловлена двумя факторами:

2.1 Анализ и прогнозирование

Анализируя доступную информацию, GEOINT позволяет лучше понять настоящее, пытаясь оценить будущее. Действительно, эта дисциплина анализирует модели поведения, закладывая основу для прогнозирования. Например, одним из применений GEOINT являются системы раннего предупреждения, которые отслеживают контекст конфликтов и предупреждают о значительных изменениях. Это позволяет лицам, принимающим решения, действовать до опасной эскалации. [источник]

2.2 Широкое применение

Важность GEOINT также обусловлена ее адаптивностью ко многим областям.

• Безопасность: улучшает ситуационную осведомленность, помогает в контроле границ и информирует о военных операциях. [источник]

• Сектор здравоохранения: в основном используется для понимания вспышек заболеваний. Карты отслеживания распространения COVID-19 являются продуктами GEOINT. [источник]

• Науки об окружающей среде: используется в управлении кризисными ситуациями (стихийные бедствия), для понимания долгосрочных экологических явлений (изменения погодных условий, деградация земель) и для информирования сельскохозяйственной политики. [источник] [источник]

• Экономика: даже если эта область еще недостаточно развита, GEOINT может внести значительный вклад в прояснение сложных глобальных экономических отношений, чтобы лучше их понимать. [источник]

3. Как заниматься GEOINT?

Технологические достижения и междисциплинарный характер GEOINT делают эту область очень сложной. Однако часть очарования этой дисциплины заключается в демократизации знаний. Действительно, даже новички могут начать знакомиться с GEOINT, используя интуитивно понятное программное обеспечение с открытым исходным кодом. Чтобы лучше понять этот процесс, мы вместе ответим на практический вопрос:

3.1 Как отследить усыхание Аральского моря с помощью программного обеспечения GEOINT с открытым исходным кодом?

Пожалуйста, примите куки-файлы для доступа к этому контенту.

Расположенное между Казахстаном и Узбекистаном, Аральское море, также известное как Аральское озеро, было четвертым по величине озером в мире. Однако советская администрация отвела два основных притока озера для увеличения производства хлопка. Это вызвало масштабное усыхание, что привело к экологической катастрофе.

1. Загрузите настольную версию Google Earth Pro (бесплатное программное обеспечение).

Вот ссылка: Earth Versions – Google Earth

2. Найдите "Аральское море" в строке поиска.

3. Если вы хотите сохранить местоположение для будущих исследований, добавьте метку.

4. Нажмите на символ часов, чтобы получить доступ к доступным историческим изображениям. Перемещайте курсор, чтобы изменить год.

5. Чтобы сравнить изображения, вы можете легко сделать скриншоты интересующих вас лет.

• 1984

• 2020

4. Советы и хитрости для GEOINT

4.1 Будьте терпеливы к себе

Даже если разработка программного обеспечения в последние годы сделала GEOINT более удобным для пользователя, это остается сложным ремеслом.

Иногда это будет расстраивать, но это часть процесса обучения. В эти трудные моменты помните, что существует активное сообщество любителей и экспертов GEOINT, которое готово вас поддержать. Скорее всего, просто краткий поиск в Интернете поможет вам найти учебник на YouTube или веб-сайт, который шаг за шагом объяснит, как решить проблему.

4.2 Изучите Python

Знание языка сценариев не требуется для практики GEOINT. Тем не менее, это помогает вывести ваши навыки новичка на новый уровень. Действительно, особенно если вы заинтересованы в геоинформационных системах (ГИС), изучение Python - это мудрая инвестиция времени. Python является одним из основных языков программирования для анализа данных и основным языком, используемым для приложений ГИС. [источник]

раммистам изучить Python для геопространственного анализа: Introduction to Python for Geographic Data Analysis (pythongis.org)

Если вы хотите лучше понять важность Python для геопространственного анализа, вот посвященный этому эпизод подкаста Mapscaping: Geospatial Python – March 31, 2023 (mapscaping.com)

5. Распространенные ошибки, которых следует избегать при выполнении GEOINT

5.1 Подтверждение предвзятости

Как и любой другой вид разведывательной деятельности, анализ GEOINT подвержен аналитическим ошибкам. Одной из самых распространенных является предвзятость подтверждения. Когда аналитик уже обладает определенными знаниями по теме, он будет склонен придавать большее значение той информации, которая подтверждает его тезис. Напротив, аналитик должен подходить к исследованию с любопытством, пытаясь понять, как события связаны с географическим элементом. Это позволит лучше понять противоречивые элементы и прийти к более точным выводам.

5.2 Склонность к описанию

Географическое измерение события имеет решающее значение для его понимания. Однако этого недостаточно. Действительно, простое понимание пространственного элемента не позволяет должным образом проанализировать явление. Следовательно, аналитик GEOINT должен выйти за рамки описания, пытаясь понять причины, лежащие в основе определенной ситуации. Для этого аналитик должен интегрировать вклад других дисциплин.

6. Инструменты и ресурсы для GEOINT

Доступные технологии оказывают большое влияние на анализ GEOINT. Хотя национальные агентства располагают техническими возможностями, недоступными для частного пользователя, существует несколько ценных инструментов.

В последние годы на рынок спутниковых снимков вышло все больше частных поставщиков. Одной из самых известных фирм является Maxar. Хотя качество изображений частных фирм очень высокое, стоимость услуг может представлять собой входной барьер. Тем не менее, существуют и другие альтернативы с открытым исходным кодом. Например, Google Earth, даже если невозможно выбрать точный день, предлагает спутниковые снимки хорошего качества. В качестве дополнения, Sentinel Hub предлагает возможность выбирать дату снимков, но их качество ниже.

Что касается сектора ГИС, Esri сохраняет свое первенство в этом секторе. Лицензия на основной продукт, ArcGIS Pro, стоит 100 долларов в год. Тем не менее, есть несколько альтернатив с открытым исходным кодом:

• QGIS

• GrassGIS

• Whitebox GAT

• OWGIS

Основным недостатком этих альтернатив является то, что они рекомендуют пользователям иметь базовые навыки программирования (Python, C++).

7. Часто задаваемые вопросы о GEOINT

7.1 Как я могу начать знакомиться с GEOINT?

Хороший способ начать знакомиться с программным обеспечением GEOINT с открытым исходным кодом — это просмотр учебников на YouTube. Например, Google Earth Engine опубликовал серию видеороликов, посвященных начинающим:

Вставить: Google Earth Engine 101 Part 1 – YouTube

Кроме того, Национальное геопространственное агентство регулярно публикует видеоролики, в которых простым языком объясняются определения: National Geospatial-Intelligence Agency – YouTube

Другие релевантные каналы:

• Qiusheng Wu – YouTube

• Spatial eLearning – YouTube

• The GIS Hub – YouTube

• GIS & RS Solution – YouTube

Наконец, если вам просто нужно создать таймлапс о географических преобразованиях, профессор Цюшэн Ву разработал веб-приложение с открытым доступом для этой цели: Streamlit – a Hugging Face Space by giswqs

7.2 Как стать аналитиком GEOINT?

В отличие от других профессий, не существует единого пути к карьере в анализе GEOINT. Действительно, углубиться в аспекты GEOINT можно на разных этапах жизни, даже с уже начатой карьерой. Хотя любопытство и самостоятельная практика имеют основополагающее значение для оттачивания навыков GEOINT, для знакомства с этой областью может быть полезно посещать курсы. Кроме того, получение сертификата, связанного с дисциплинами GEOINT, может значительно повысить привлекательность на рынке труда.

Несколько академических и неакадемических учреждений проводят вводные курсы. В частности, большинство из них сосредоточено на ГИС.

Вот несколько вводных курсов:

• GIS, Mapping, and Spatial Analysis | Coursera

• Geographic Information Systems (GIS) Essentials Professional Certificate | edX

Академические учреждения создают специальные магистерские программы, посвященные GEOIN

Я приношу извинения за повторение. Кажется, у меня возникли проблемы с отслеживанием контекста. Вот перевод указанного текста:

Вот несколько примеров:

• Университет Джона Хопкинса: MS in Geospatial Intelligence | Johns Hopkins AAP (jhu.edu)

• Университет Мэриленда: Master of Science in Geospatial Intelligence | CGIS l Center for Geospatial Information Science l University of Maryland (umd.edu)

• Сорбонна: MASTER GAED : G?opolitique-Geoint – Catalogue des formations – UPS (sorbonne-universite.fr)

7.3 Где найти работу?

Как частный, так и государственный секторы GEOINT значительно растут и в ближайшие годы потребуют больше аналитиков:

Предложения о работе в LinkedIn в Европе: geospatial analyst Jobs in Europe | LinkedIn

В США основными работодателями являются:

• Коммерческие компании (не только связанные с сектором безопасности/обороны)

• Разведывательное сообщество США

• Военные

Предложения о работе в LinkedIn в США: geospatial analyst Jobs in United States | LinkedIn

8. Продвинутые техники для GEOINT

8.1 Сертификаты от признанных учреждений

Помимо изучения языка программирования, есть и другие способы улучшить свои навыки в GEOINT. Действительно, хотя самообучение важно, также важно продемонстрировать свои способности с помощью сертификатов.

Хорошим способом показать свои продвинутые навыки GEOINT является получение сертификата. Существует несколько всемирно признанных учреждений, которые периодически организуют экзамены:

• GISCI Home: для подачи заявки в GISCI необходимо иметь не менее 4 лет опыта работы в области ГИС.

• Certification – USGIF

• ASPRS Certification Program – ASPRS

• Esri Technical Certification | Validate Your ArcGIS Skills and Knowledge

8.2 Искусственный интеллект и GEOINT

Искусственный интеллект (ИИ) развивается быстрыми темпами и влияет на все виды человеческой деятельности. GEOINT не является исключением. Действительно, применение ИИ в GEOINT может ускорить трудоемкий процесс сбора геопространственных данных.

По этой причине применение ИИ в GEOINT представляет собой передовой рубеж развития этой профессии. Почти наверняка усилия по знакомству с ним скоро окупятся. [источник]

9. Пример использования GEOINT

Наше недавнее исследование деятельности группы Вагнера в Центральноафриканской Республике (ЦАР) ясно показывает потенциал GEOINT.

Действительно, благодаря использованию Maxar, Google Earth, Esri Landsat и Sentinel-2 мы смогли лучше проанализировать операции группы Вагнера в ЦАР, определив основные направления ее деятельности.

В частности, очевидный отказ от Бамбари (5°49’52.14?N, 20°36’59.28?E) в сочетании с передислокацией войск на востоке Украины подчеркнул некоторое замедление операций Вагнера в ЦАР.

Кроме того, присутствие многочисленных легких самолетов с неподвижным крылом в аэропорту Бриа (6°31’35.46?N, 21°59’28.48?E) и близлежащем Боссангоа предполагало зависимость операций Вагнера от возможностей винтокрылых машин и легких самолетов с неподвижным крылом.

Наконец, горнодобывающая деятельность на руднике Ндассима (6°10’1.72?N, 20°48’29.67?E), наряду с открытием других предприятий, таких как “bois rouge”, подразумевала растущую диверсификацию доходов, направленную на создание устойчивой экономической структуры.

https://greydynamics.com/wagner-pmc-activity-in-the-central-african-republic-a-geospatial-analysis/Заключение

GEOINT значительно развился за последние два десятилетия, достигнув передовой роли в области разведки. Действительно, благодаря своей междисциплинарной природе и широкому применению GEOINT стал выдающейся профессией, способной синтезировать в одной карте сложную ситуацию.

Даже если потенциал GEOINT может напугать пользователей, впервые к нему подступающих, в Интернете переизбыток полезных ресурсов для начинающих. Хотя некоторое знание программирования существенно поддержит геопространственный анализ, вовсе не обязательно быть гиком, чтобы начать заниматься GEOINT. Среди прочего, несколько каналов на YouTube, подкастов, веб-сайтов, вводных курсов находятся в открытом доступе в Интернете.


Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: dzen.ru

Комментарии: