«Газпром нефть» разработала ИИ-агента для планирования бурения на месторождениях — он ускоряет моделирование скважин в 5 раз

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



Для обучения системы использовали терабайты данных гидродинамических симуляций. ИИ обрабатывает миллионы параметров: геологические особенности, физику процессов, технические и экономические условия. За час нейросеть генерирует тысячу вариантов расстановки скважин — задача, на которую у команды специалистов ушла бы неделя.

Технологию успешно протестировали на трёх нефтепромыслах в ХМАО и ЯНАО: предложенные ИИ варианты бурения оказались эффективнее стандартных решений.

Как отметил Сергей Бажуков (НТЦ «Газпром нефти»), ИИ?агент даёт точные математические решения за минуты — это критично для работы со сложными запасами и многокилометровыми скважинами.

По словам Дениса Прихны («Газпромнефть?Цифровые решения»), алгоритм сочетает машинное обучение с законами гидродинамики и физики пласта. Он работает на основе метода обучения с подкреплением: анализирует ошибки, корректирует расчёты и находит неочевидные инженерные решения. Для пользователей предусмотрен удобный интерфейс с цифровыми моделями месторождений.


Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: