Evelyn Bencicova | Искуственные слезы

«Может ли машина мыслить?» — спрашивает Алан Тьюринг в первой строке своей основополагающей работы, посвященной исследованию возможности существования у компьютера человекоподобного интеллекта. Этот вопрос, заданный Тьюрингом в 1950-х годах, заставил его глубже задуматься об общепринятом использовании терминов «машина» и «мыслить», посчитав распространенное мнение опасным. И он, возможно, был прав, поскольку именно это общепринятое использование слов и побудило его пересмотреть этот вопрос. Сегодня, когда технологические устройства в значительной степени интегрированы в нашу жизнь, мечта Тьюринга о том, что можно будет говорить о «машинном мышлении», не опасаясь возражений, стала частью нашей повседневной реальности и сделала этот вопрос гораздо более актуальным. Проект «Искусственные слезы» начался с фотопроекта в 2017 году, как реакция на вопрос: «В чем разница между человеком и машиной?» Этот вопрос постоянно пересматривается по мере развития технологий. От теста Тьюринга, оценивающего способность машины мыслить и вести себя неотличимо от человека, до современных разработок в области искусственного интеллекта, эта дихотомия становится все более и более сомнительной. На протяжении многих десятилетий машины доказывали свою силу, скорость и эффективность в выполнении различных задач. Тем не менее, в человеческом воображении продолжает возникать представление о сознательной системе как о катастрофической модели, ставящей машины в прямую конкуренцию с нашими хрупкими, смертными телами и умами, легко заменяемыми технологическим устройством. Мы боимся не столько автоматизации, сколько автономии – видение технологий эволюционировало от расширения человеческого сознания до единого намерения, унаследовав человеческие стремления к господству и контролю. Наиболее обнадеживающая и одновременно наиболее опасная мысль заключается в том, что, поскольку тест Тьюринга основан на человеческом суждении, у всего ИИ есть человеческий учитель в основе. Тест представляет собой наибольший вызов не тому, кто отвечает на вопросы, а тому, кто их задает. Игра носит диалоговый и культурный характер, заменяя «мышление» «имитацией». Результаты зависят не от способности машины давать правильные ответы, а от сходства с ответами ее человеческого аналога. Машинный интеллект по-прежнему сравнивают с человеческим образом и оценивают с помощью языка антропософских идеалов. Если бы его определяли иначе, искусственный «разум» уже во многом превзошел бы человека. В стремлении к рационализации человек стал менее рациональным, чем созданные им объекты, которые теперь начинают превосходить его, организуя его окружение и, таким образом, присваивая его действия. Однако только стремление к власти способствует конкуренции, а не сотрудничеству. Фраза «хороший слуга, но плохой хозяин», часто цитируемая в отношении изобретений и технологий, сводит все к принципу «или-или», отвергая все промежуточные варианты. Искусственное и естественное, традиционно рассматриваемые как две противоположные крайности, теперь сливаются без четкого разграничения того, кто контролирует, а кто находится под контролем в отношениях между человеком и машиной. «Рожденный» и «созданный» начинают сливаться в определениях таких терминов, как «жить» или «функционировать», и их легко можно переосмыслить, сместив акцент с исследования истоков смысла существования. Страх быть замененным устройством — это в равной степени страх превратиться в него. Как пишет Донна Харауэй в «Манифесте киборга»: «Наши машины пугающе живы, а мы сами пугающе инертны». Мы наблюдаем появление автоматизированных рабочих с управляемыми движениями, следующих указаниям информационных систем и методам, которые используют труд человеческого разума для обучения и подпитки алгоритма. Интеллект — это отклонение от упорядоченного поведения, которое, по мнению Тьюринга, не порождает случайности или бессмысленных циклов. Автоматизация основана на стереотипах, следствием чего является абсолютное сокращение. «Искусственные слезы» изображают момент неопределенности, отчуждения при выполнении самых обыденных задач. Это взгляд на тот момент, когда нарушается идеальный шаблон, и раскрывается смысл, или, скорее, бессмысленность собственных действий. Это не обязательно показывает будущее, где машины действуют как люди, а скорее мир, в котором люди действуют как автоматы. В стремлении к совершенству как эффективности нет места неопределенности, взаимозависимости или двусмысленности. Противоречие между мышлением и совершенным подражанием, функциональностью и интеллектом исключает человеческий фактор из уравнения. Возможно, инструменты во многом нас превзошли, но мы сами себя еще не превзошли.

«Нам нужна машина, — замечал Тьюринг в 1947 году, — способная учиться на собственном опыте. Этого можно достичь только позволив ей изменять собственные инструкции». По иронии судьбы, машина, которая действительно проходит тест Тьюринга, — это та, которая решает не играть.

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: