До недавнего времени нейроинтерфейсы «мозг — компьютер» оставались во многом лабораторным инструментом |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-04-17 11:44 До недавнего времени нейроинтерфейсы «мозг — компьютер» оставались во многом лабораторным инструментом. Они позволяли перемещать курсор, управлять роботизированной рукой или выполнять простые задачи в строго контролируемых условиях. Но реальный мир требует другого: непрерывной адаптации, реакции на неожиданности и способности ориентироваться в сложной среде. В новом исследовании, опубликованном в Science Advances, учёные сделали шаг в этом направлении. Три макаки-резуса научились перемещаться в виртуальной реальности, используя только сигналы своего мозга. В их моторные области — первичную моторную кору и премоторные зоны — были имплантированы электроды, считывающие нейронную активность. Эти сигналы интерпретировались моделью искусственного интеллекта и превращались в команды движения. Эксперимент начинался с наблюдения: обезьяны просто следили за движением объектов на экране, пока система обучалась распознавать соответствующие паттерны активности. Затем управление переходило к ним. Сначала они направляли простую сферу, а затем — собственный аватар в трёхмерной среде, напоминающей лес. Движение происходило от первого лица, с необходимостью обходить препятствия и менять цели в реальном времени. Ключевой результат заключается не только в самом факте управления без движения тела. Система показала устойчивость к изменению задач: она не требовала переобучения при переходе между различными сценариями. Это означает, что интерфейс способен обобщать и адаптироваться — свойства, без которых невозможно применение в реальной жизни. Особенно важным оказалось участие премоторных областей мозга. Именно они, отвечающие за планирование движения, давали наиболее информативные сигналы. Это смещает акцент: нейроинтерфейсы будущего, вероятно, будут опираться не на выполнение действия, а на намерение его совершить. Практическое значение таких систем очевидно. Управление инвалидной коляской, взаимодействие с цифровыми устройствами или восстановление утраченных функций — всё это требует точного и гибкого контроля. Новая работа показывает, что мозг способен справляться с такими задачами даже в сложной, изменяющейся среде. Фактически речь идёт о переходе от демонстрационных экспериментов к технологиям, которые начинают учитывать реальную сложность мира — и приближаться к тому, чтобы стать частью повседневной жизни. Science Advances (https://phys.org/news/2026-04-monkeys-virtual-forest-thought-brain.html) Телеграм: t.me/ainewsline Источник: phys.org Комментарии: |
|