«Жёсткие» уходят к роботам: какие навыки останутся у человека, выяснила студентка КГУ

Студентка КГУ исследовала, как меняются надпрофессиональные навыки молодёжи в эпоху ИИ

Четверокурсница гуманитарного института Курганского государственного университета Анна Константинова провела исследование, посвящённое изменению востребованных soft (гибких) и hard (жестких) skills (навыков) у молодёжи в условиях массового внедрения генеративного искусственного интеллекта.

В рамках работы, выполненной под руководством преподавателя Елены Луневой, был проведён опрос среди 300 студентов из шести вузов Уральского федерального округа, а также более 20 интервью с руководителями из бизнеса, логистики, госсектора и некоммерческих организаций. Цель — выяснить, какие навыки действительно важны для карьеры и совпадают ли они с ожиданиями работодателей.

Ключевые выводы исследования

Работодатели ценят не столько техническое владение ИИ, сколько «человеческие» качества: ответственность, коммуникабельность, креативность и инициативность.

Студенты активно используют ИИ (75% — ежедневно или еженедельно) и считают это своим конкурентным преимуществом (83%), однако почти половина опасается ослабления базовых профессиональных навыков.

Разрыв в восприятии: молодёжь высоко оценивает свои социальные навыки (командность, общение), но ниже — критическое мышление, эмоциональный интеллект и стрессоустойчивость, которые эксперты называют главными в эпоху ИИ.

Главная трансформация: рутинные «жёсткие» навыки всё чаще уходят алгоритмам, а на первый план выходят «метанавыки» — осознанность, гибкость, способность учиться и брать ответственность.

Анна отмечает, что её работа смещает фокус с ажиотажа вокруг ИИ обратно на человека:

— Интересно видеть, что несмотря на технологический прогресс, базовые вещи — ответственность, способность признавать ошибки и доводить дело до конца — остаются дефицитными и высокооплачиваемыми качествами, — рассказывает студентка.

На основе полученных данных студентка разработала методическую памятку с QR-кодами, карточками для прокачки компетенций и тестом от МСП.РФ, что делает выводы не только теоретическими, но и прикладными.

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: