Занимаю принципиальную позицию: я не готов прогнозировать появление универсального искусственного интеллекта (AGI) в ближайшее время |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-03-15 11:33 Занимаю принципиальную позицию: я не готов прогнозировать появление универсального искусственного интеллекта (AGI) в ближайшее время. Пока мир соревнуется в назначении дат, я считаю, что на сегодняшний день в этом вопросе полностью отсутствует конкретика. Карта ожиданий на март 2026 года выглядит следующим образом: Россия: Александр Ведяхин (Сбер) ожидает, что в 2026 году одна из моделей сдаст «финальный экзамен человечества», в то время как Александр Крайнов (Яндекс) сохраняет прагматичный скепсис, делая упор на создание полезных инструментов, а не на поиск «цифрового разума». США: Сэм Альтман (OpenAI) осторожно называет 2027 год, Илон Маск (xAI) обещает прорыв уже к концу 2026-го, а Дарио Амодеи (Anthropic) прогнозирует появление систем уровня «страны гениев в одном дата-центре» в ближайшие два года. Китай: Кай-Фу Ли (01.AI) фокусируется на 2026 годе как на времени тотального доминирования ИИ-агентов, а команда Alibaba (Qwen) форсирует масштабирование мультимодальных моделей для промышленности. Европа: Артур Менш (Mistral AI) и Йонас Андрулис (Aleph Alpha) выводят на первый план вопросы цифрового суверенитета и безопасности, сознательно дистанцируясь от гонки дат ради устойчивости и прозрачности архитектур. Переход к универсальному разуму требует дополнительных открытий, которых в публичном поле еще не существует. Любые спекуляции о точных сроках лишены смысла, пока индустрия не выработала четких и измеримых критериев того, что мы на самом деле называем интеллектом. Источник: vk.com Комментарии: |
|