В России создали нейросеть для реставрации древних икон |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-03-14 11:17 Учёные РТУ МИРЭА разрабатывают нейросетевую платформу «Цифровой ковчег», которая сможет восстанавливать утраченные фрагменты древних икон, сообщает gazeta.ru. Технология предназначена для анализа изображений, распознавания персонажей и сюжетов, а также цифровой дорисовки утраченных элементов в соответствии с иконописными канонами. Многие иконы сегодня находятся в плачевном состоянии: одни темнеют и разрушаются от времени, другие были похищены и утрачены, третьи хранятся в музеях, но даже специалисты не всегда могут определить изображённых на них святых. Нейросеть призвана решить эту проблему: она будет не только анализировать сохранившиеся фрагменты, но и дорисовывать утраченные, опираясь на стиль конкретной школы и православные каноны. Для обучения алгоритмов исследователи собрали датасет из около 6000 икон. В дальнейшем базу планируют расширить и сделать открытой для профессионального сообщества. Практическая работа над проектом уже началась в Николо-Сольбинском женском монастыре в Ярославской области, где участники студенческой экспедиции приступили к фотофиксации закрытых коллекционных образов. Ведутся переговоры с Соловецким монастырём и Православным Свято-Тихоновским гуманитарным университетом. «Икона — это сложный семиотический текст. Чтобы нейросеть научилась его читать, мы должны заложить в неё не только изображения, но и знание канонов, стилей, исторического контекста. Сейчас мы работаем над тем, чтобы алгоритм мог распознавать персонажей по их атрибутам. Для специалиста это очевидно, но машину этому нужно научить», — пояснил старший преподаватель Института кибербезопасности и цифровых технологий РТУ МИРЭА Игорь Котилевец. Использование нейросетей для восстановления культурного наследия — мировой тренд. В отличие от традиционной реставрации, которая требует десятилетий и не всегда возможна из-за ветхости оригинала, цифровые методы позволяют воссоздать облик утраченных памятников и сделать их доступными для изучения. Ранее учёные уже применяли ИИ для расшифровки древних текстов и восстановления повреждённых фресок. Разработки в сфере искусственного интеллекта в России активно внедряются не только в сохранение культурного наследия, но и в повседневные сервисы. Как рассказывала интернет-газета «ЖУК», «Яндекс Погода» запустила тестирование чата с нейросетью на базе технологии Alice AI, которая анализирует более 100 погодных параметров и даёт персонализированные рекомендации: от выбора гардероба до планирования отпуска. Источник: www.gazeta.ru Комментарии: |
|