В КРАСНОЯРСКЕ СОЗДАЛИ СИСТЕМУ ГИБРИДНЫХ СЕТЕЙ СВЯЗИ, СПОСОБНУЮ ПОКРЫТЬ 99% РФ |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-03-21 11:47 Ученые Университета Решетнева в Красноярске разработали комплексную систему моделирования и проектирования гибридных инфокоммуникационных сетей, объединяющих наземный, стратосферный и космический сегменты. Система способна правильно распределить потоки данных между спутниками и покрыть связью территорию России на 99%. "Наши ученые разработали семейство так называемых жадно-градиентных алгоритмов (ЖГА), которые помогают управлять этими потоками. Если раньше компьютеру требовалось до 42 секунд, чтобы найти оптимальный маршрут для данных в сети из тысячи элементов, то новые алгоритмы справляются с этой задачей всего за 13,8 секунды. Это почти в три раза быстрее, чем показатели стандартных библиотечных решателей Ученые адаптировали специальный алгоритм, который помогает распределять частоты так, чтобы они не пересекались. Это похоже на то, как диспетчеры разводят самолеты по разным эшелонам, чтобы избежать столкновений. На основе этих данных разработана методика, которая сначала пропорционально выделяет полосы частот в зависимости от загруженности каналов, а затем оптимизирует распределение с помощью генетического алгоритма. Это критически важно для работы многоспутниковых группировок и стратосферных платформ", - пояснили в университете. Источник: tass.ru Комментарии: |
|