В Китае создали нейросеть, приближенную к человеческому способу мышления

Китайская нейросеть CATS Net превращает сырые данные, такие как изображения и звуки, в внутренние «понятия», аналогично тому, как человеческий мозг учится понимать мир. В отличие от большинства ИИ-систем, CATS Net может самостоятельно выделять абстрактные концепции без предварительной привязки к словам.

Нейросеть состоит из двух частей: модуль абстрагирования концепций преобразует сложные сенсорные данные в компактные «умственные ярлыки», а модуль решения задач использует эти ярлыки для выполнения конкретных действий, например, определения объектов на изображениях. Эти внутренние метки становятся рабочими инструментами для обработки информации и позволяют нейросети адаптироваться к новым задачам без полного переобучения.

Исследование показало, что структура абстрактных представлений сети коррелирует с активностью в теменной и височно-затылочной коре мозга, что указывает на сходство с человеческой семантической обработкой. Результаты важны для теории и практики ИИ:

Система может передавать знания между ИИ-агентами через концептуальные векторы без переобучения.

Архитектура работает на популярных наборах данных, демонстрируя потенциал для реальных визуальных задач.

Нейросеть формирует собственные внутренние понятия о мире, приближая ИИ к когнитивным способностям человека.

Таким образом, CATS Net открывает путь к более гибким системам, способным обмениваться знаниями и решать задачи без постоянного переобучения.

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: