Учёные попытались выяснить, как музыкальные предпочтения связаны с уровнем интеллекта слушателя

Вот что из этого вышло.

Исследование провели нейробиологи и психологи из

Мюнхенского университета Людвига-Максимилиана (Германия) и Университета Санкт-Галлена (Швейцария).

Как обнаружили исследователи, тексты выбранных песен дают больше информации об интеллекте слушателя, чем ритм или мелодия.

Традиционно для оценки интеллекта используют стандартизированные тесты, которые проводят в контролируемых и часто стрессовых условиях. Однако когнитивные способности нужны людям постоянно при решении повседневных задач вне.

Чтобы изучить когнитивные способности людей в естественных условиях, ученые решили сосредоточиться на музыке. Во время прошлых исследований, связывающих музыку с интеллектом, исследователи в основном полагались на лабораторные эксперименты или опросы, в которых участники самостоятельно рассказывали о своих предпочтениях. В такой ситуации люди могут забыть, что именно они слушали. Также некоторые участники могут указывать, что им нравится сложная музыка, чтобы лучше выглядеть в глазах других.

Авторы нового исследования решили использовать цифровые следы участников. Они хотели проверить, есть ли связь между повседневной цифровой деятельностью и когнитивными способностями. В качестве отправной точки ученые выбрали прослушивание музыки. Результаты исследования опубликованы в Journal of Intelligence.

Deep Beats, Deep Thoughts? Predicting General Cognitive Ability from Natural Music-Listening Behavior. J. Inte ll. 2026, 14(2), 29;

doi 10. 3390/ jintelligence 14020029

Исследователи отслеживали, как 185 участников использовали смартфоны в течение пяти месяцев. На их телефоны установили специальное приложение, которое фиксировало каждую прослушанную песню. Также участники прошли тест на когнитивные способности.

За время исследования участники прослушали 58 247 уникальных песен. Используя разнообразные инструменты, ученые проанализировали, в том числе темп и тексты песен.

Авторы применили методы машинного обучения - разновидности искусственного интеллекта. С помощью этих моделей исследователи хотели проверить, могут ли характеристики прослушиваемой музыки предсказывать результаты участников в тесте. Протестировав разные типы алгоритмов, они пришли к выводу, что только сложные, нелинейные модели смогли обнаружить значимые закономерности в данных.

Как показали прогностические модели, тексты песен оказались более полезными для оценки когнитивных способностей, чем такие музыкальные характеристики, как темп или тональность. Это удивило исследователей, так как предыдущие исследования чаще указывали на более значимую роль мелодических предпочтений.

Модели показали, что люди, которые слушали более грустные песни, как правило, имели более высокие прогнозируемые показатели интеллекта. Ученые предположили, что такая музыка могла больше привлекать людей, использующих ее для самоанализа и размышлений.

Песни, в текстах которых акцент делается на настоящем моменте, честности и темах, связанных с домом, также ассоциировались с более высокими когнитивными способностями

Аудиохарактеристики практически не повлияли на прогноз когнитивных способностей. Исключением стал один параметр — более высокий интеллект оказался связан с предпочтением студийных (не «живых») записей.

Авторы предполагают, что живые выступления часто более энергичны и менее контролируемы. Люди с более развитыми когнитивными способностями могут предпочитать студийные записи, потому что они часто используют музыку для сосредоточенной интеллектуальной деятельности, а не для получения мощной энергетической стимуляции.

Кроме того, важными оказались привычки прослушивания.

Участники, которые в целом проводили больше времени за прослушиванием музыки, как правило, набирали больше баллов по тестам на интеллект. Также предпочтение песен на инстранных языках было связано с более высокими когнитивными способностями.

«Один из ключевых выводов заключается в том, что когнитивные способности (или интеллект) могут проявляться не только в тестах или в ситуациях, когда на кону стоит многое, но и в повседневном поведении, — сказала журналистам один из авторов исследования Лариса Суст. — В нашем исследовании паттерны прослушивания музыки содержали небольшие, но заметные сигналы, связанные с когнитивными способностями людей. Это позволяет предположить, что цифровые следы, которые мы оставляем в повседневной жизни, потенциально могут помочь оценить уровень интеллекта».

Авторы отметили, что исключительно прослушивание музыки дает ограниченную информацию об интеллекте. Точность прогнозов, по их мнению, можно повысить, объединив это с другими данными, например, чтением или посещаемыми местами.

«Хотя прослушивание музыки само по себе дает лишь ограниченную информацию, в будущем сочетание различных видов цифрового поведения (например, какие книги читают люди, какие места они посещают) может повысить точность таких прогнозов и в конечном итоге позволит создать адаптивные цифровые инструменты или системы раннего выявления снижения когнитивных функций», - считает Лариса Суст.

Хотя исследование показало некоторые закономерности, ученые обратили внимание на возможные ограничения и риск неверной интерпретации. Связи, которые удалось обнаружить в исследовании, носят исключительно корреляционный характер. Исследователи предупредили, что на результаты могли повлиять неучтенные факторы, например, возраст.

Исследование под названием «Глубокие ритмы, глубокие мысли? Прогнозирование общих когнитивных способностей на основе естественного поведения при прослушивании музыки» было проведено Ларисой Суст, Максимилианом Бергманом, Маркусом Бюнером и Рамоной Шёдель.

Для написания поста были использованы материалы:

1) Статья издания Naked Science - Музыкальные предпочтения человека связали с уровнем интеллекта.

2) Cтатья издания PsyPost - Your music playlist might reveal subtle clues about your intelligence by Eric W. Dolan.

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: