Тихая революция в квантовых вычислениях: гаражный стартап обогнал гигантов |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-03-03 11:14 Как так вышло, что вложения миллиардов не дали результата, а решение нашли почти в гараже? Пока корпорации тратят миллиарды на создание физических квантовых компьютеров, обещая прорыв «через 10 лет», небольшая команда разработчиков сделала неожиданный шаг. Они отказались от погони за экзотическим «железом» и создали программный продукт, который использует математику квантовой физики на обычных видеокартах. Результаты, мягко говоря, удивляют. В чём суть? Называется продукт AGIQ Solver Enterprise (https://principium.pro/agiq-solver-enterprise/). Это программа для решения так называемых NP-трудных задач оптимизации — тех самых, где нужно найти лучшее решение среди миллиардов вариантов. Классические методы (Branch & Bound, CDCL) делают это последовательно и, как следствие, очень медленно. Новый же подход работает иначе: все возможные варианты существуют одновременно, интерферируют друг с другом, а хорошие решения усиливаются за счёт плохих. Цифры, которые впечатляют Чтобы было понятнее, вот конкретный тест. Взяли случайную задачу с 64 переменными и 20 000 ограничений. Лучшие мировые решатели тратят на это часы. AGIQ на видеокарте RTX 3090 справился за 45 секунд. Они называют это ускорением в 50–100 раз. И точность при этом остаётся на уровне лучших мировых образцов. Проще говоря, то, что раньше занимало рабочий день, теперь можно сделать за обеденный перерыв. Почему это произошло именно так? Всё просто: гиганты пытались построить «идеальное железо» с нуля, что невероятно сложно и дорого. А разработчики AGIQ пошли другим путём. Они взяли мощное и доступное железо, которое уже есть у миллионов людей (игровые видеокарты NVIDIA), и написали для него идеальный алгоритм, вдохновлённый квантовой физикой. Вместо того чтобы ждать квантовый компьютер, они просто «научили» обычный думать по-новому. Что это меняет? Логистика и транспорт: можно строить идеальные маршруты, экономя 10–15% топлива. Производство: оптимизация раскроя материалов и планирование цехов. Финансы: поиск лучшей стратегии для инвестиционного портфеля. Наука и медицина: обработка огромных массивов данных, кластеризация пациентов, поиск закономерностей. Революция, о которой не кричат Парадокс в том, что об этой истории почти не говорят в новостях. Возможно, потому что она слишком приземлённая. Никаких фото с жидким гелием и сложных установок. Просто рабочий софт, который можно скачать, установить и за $1500 получить вычислительную мощь, за которую раньше нужно было отдавать десятки тысяч долларов за сервер. Похоже, будущее наступило не там, где его ждали. Оно пришло не в лабораторию с суперкомпьютером, а на рабочий стол с обычной видеокартой. И это, пожалуй, самая настоящая тихая революция. Проверить на своей задаче можно, написав на почту, указанную на сайте: vipvodu@yandex.ru. Источник: principium.pro Комментарии: |
|