Стартап The Biological Computing Company заявил о создании первого биокомпьютера из человеческих нейронов, предназначеного для ускорения развития ИИ

В конце февраля по сети начала разлетаться скандальная новость, что новый стартап The Biological Computing Company (TBC) запускает первый в мире биокомпьютер на основе человеческих нейронов, предназначенный для ускорения ИИ-задач и экономии энергии. Конечно, первым делом я углубилась в интернет-археологию, чтоб понять, настоящая ли это правда, потому что в наше время правда бывает и ненастоящая.

Пост основывается на информации из двух статей: из Tom’s Hardware и PR Newswire, оба ресурса выглядят достаточно достоверными:

Tom’s Hardware - сайт, посвящённый компьютерным технологиям, компьютерной технике, комплектующим и программному обеспечению, основанный в 1996 году. Рассчитан на аудиторию технических энтузиастов, эрудированных покупателей, оптовых закупщиков, аналитиков. (с) Википедия

PR Newswire - сайт, публикующий пресс-релизы (информация о важных событиях, продуктах или достижениях компаний), что используется в маркетинге, связях с общественностью и пиаре, компания основана в 1954 году. (с) Википедия

Также информация взята с официального сайта The Biological Computing Company.

Компания TBC считает, что биокомпьютеры это перспективный путь для замены или дополнения кремниевых вычислительных систем для ИИ с возможностью реализации таких процессов, как, например, компьютерное зрение или генерация видео.

Компания TBC была основана двумя нейробиологами, Алексом Ксендзовским и Джоном Померанцем (Alex Ksendzovsky, Jon Pomeraniec). Они стремятся реализовать "самую неуловимую, но и самую очевидную идею в информатике - использование реального мозга для вычислений" - так компания сама написала в электронном письме изданию Tom's Hardware. Более того, в письме утверждается, что "биологические вычисления могут обрабатывать базовые модели ИИ в 5 раз быстрее, чем одни лишь кремниевые чипы, потребляя меньше энергии, обеспечивая бОльшую точность и достигая масштабов, необходимых для современной экосистемы ИИ".

Доказательством достоверности является также факт, что компания привлекла финансирование в размере 25 миллионов долларов, от Primary Ventures (а судя по личному блогу еще и Builders VC, Refactor, Wonder Ventures, E1 Ventures, Proximity, Tusk Ventures), и открывает флагманскую лаборатории в Сан-Франциско для ускорения внедрения своих новаторских решений среди потенциальных клиентов.

Вот что думают об этом деятели технологий и инвесторы:

"Хотя кремниевые технологии продвинулись в этой области далеко вперед, следующий прорыв в области ИИ произойдет благодаря альтернативным архитектурам, таким как биологические вычисления. Мы считаем, что Алекс, Джон и команда TBC смогут добиться существенных успехов в решении сложных задач, таких как компьютерное зрение и моделирование окружающего мира, а их первые эксперименты указывают на появление нового класса инфраструктуры ИИ" - считают Брайан Шехтер и Габи Лоренци из Primary Ventures, спонсировавшие их разработки.

"Высший уровень вычислительной мощности будет во многом похож на мозг, больше, чем мы можем себе представить. TBC движется к путеводной звезде, которая, на мой взгляд, является наиболее перспективным направлением для изучения будущего вычислительной техники" - сказал Скотт Бельски, партнер A24 и бывший руководитель отдела стратегии Adobe.

"Я сам работаю на стыке нейронаук и искусственного интеллекта, меня в TBC привлекает то, что они не просто заимствуют принципы - они используют непосредственно живые нейронные культуры для обеспечения мощностей следующего поколения для ИИ" - выразил свое уважение к технологии Тим Гарднер, соучредитель Neuralink.

"Мы находимся на начальном этапе смены парадигмы - того, что будет дальше, после языка и кремния. Мы создаем инфраструктуру для понимания мира и взаимодействия с ним принципиально новым способом" - рассказал о взглядах компании Померанец, сооснователь TBC.

Немного информации с официального сайта TBC:

В качестве вычислительной основы для обработки визуальной информации мы используем живые биологические нейронные сети, выращенные на многоэлектродных массивах. Эти сети самоорганизуются в системы, обрабатывающие входные данные посредством аналоговой электрической активности, предлагая тип вычислений, принципиально отличающийся от цифровых операций.

Нейроны получают из биологической ткани, изолируют и диссоциируют до суспензии отдельных клеток, после чего выращивают на многоэлектродных массивах высокой плотности. Со временем эти клетки образуют живые нейронные культуры, которые могут быть соединены с электронными системами, обеспечивая основу для изучения и практического использования нейронной активности.

Мы регистрируем исходящую нейронную активность и обобщаем её, используя показатели частоты импульсов за короткие промежутки времени. Полученные таким образом минимальные данные затем используются в качестве вводных данных для обычной искусственной нейронной сети для классификации изображений.

Когда изображения сначала обрабатывались живыми клетками мозга, а затем передавались стандартной модели ИИ, система классифицировала изображения точнее, чем при использовании только ИИ. Это улучшение сохранялось даже при использовании очень простой модели ИИ, что показывает, что биологическая обработка добавляет полезную информацию, а не просто усложняет процесс.

Больше информации можно прочитать в разделе Блог (в самом низу сайта).

Вывод: конечно, пока биокибернетика - это экзотика. Но, если ты наблюдаешь за технологией на протяжении нескольких лет, можно заметить, как постепенно она начинает проникать в прикладные задачи. Считаю ли я биокибернетику перспективной для ИИ? Пока осторожно, но да. И разве это не истинный киберпанк - вычисления на настоящих человеческих нейронах!

Литературная адаптация машинного перевода, проверка на достоверность и выводы делались человеком (Администратором группы) без использования ИИ.

Источник: vk.com

Комментарии: