Создан первый ИИ точно предсказывающую активность мозга

Компания Марка Цукерберга представила ИИ-систему, которая воспроизводит нейронную активность человека с беспрецедентной точностью и, по сути, является виртуальным нейроинтерфейсом, открывающим учёным и другим ИИ возможности для исследования мозга без операционного вмешательства.

TRIBE v2 (расшифровка: Трёхмодальный мозговой кодер) — это ИИ, объединяющий данные из трёх источников: видео, аудио и текста. Цепь ИИ обучалась на данных более чем 1000 часов фМРТ 720 участников и способна предсказывать активность мозга в 20 484 точках на поверхности коры и 8 802 вокселях подкорковых структур. Это охватывает 3D-структуру нейронной активности, делая систему одной из самых точных для анализа мозга.

Ключевая особенность TRIBE v2 — использование предобученных ИИ для обработки каждой модальности. Видео анализирует V-JEPA 2, аудио — Wav2Vec-Bert, текст — Llama 3.2. Эти данные объединяет безымянная нейросеть-трансформер с 1 миллиардом параметров, анализируя и моделируя те или иные сигналы в мозгу. Это позволяет ИИ предсказывать реакцию мозга даже при отсутствии некоторых данных.

TRIBE v2 воспроизводит результаты классических экспериментов, точно идентифицируя специализированные области коры, такие как FFA (распознавание лиц) и VWFA (обработка письменных знаков). Модель также успешно воспроизводит карты активации для сложных задач, таких как различение речи и других звуков или обработка сложных предложений. Она демонстрирует высокую степень генерализации, предсказывая реакцию мозга на новые стимулы без дополнительного обучения.

TRIBE v2 объясняет 54% вариации сигнала, достигая 80% в отдельных областях, что превосходит традиционные методы, такие как функциональная магнитно-резонансная томография. Программа точнее предсказывает групповой усреднённый ответ, чем индивидуальные записи активности. Точность модели растёт с увеличением объёма данных, что делает её перспективной для дальнейшего развития. TRIBE v2 способна адаптироваться с минимальным количеством данных.

Однако, несмотря на такой успех, у этой технологии есть ограничения. Она не учитывает обоняние и осязание, рассматривает мозг как пассивный наблюдатель, а не активный исследователь мира. Ограничение разрешения данных фМРТ затрудняет анализ быстрых нейронных процессов.

Тем не менее потенциал уже впечатляющий, и возможно, со временем этот «виртуальный нейроинтерфейс» станет мощным инструментом для будущих исследований, а также позволит объединить биологию и технологию в единый сплав.

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: