ПОДОТРИ СВОЮ ЦИФРУ

В компании "Криптонит" (дочка "ИКС Холдинг"), пишут, разработали способ выборочно удалять цифровые образы людей из систем распознавания.

Решение как-бы призвано реализовать технически юридическое "право на забвение", прервав обработку био-данных человека без потери качества идентификации других граждан.

Абсолютное большинство современных ИКТ-систем распознавания устроены так, что продолжают хранить цифровой образ (не только лица, но и отпечатков, радужки, голоса и др.) в вычмашине. Даже после формального удаления исходных сведений из базы алгоритм продолжает идентифицировать пользователя.

Ну.. как то есть идентифицировать: определять свой/чужой, тот/не тот – без передачи персональных данных (ПД). В легальных ИКТ-системах их можно получать исключительно законным путем.

Но факт: законные требования о прекращении даже легальной обработки биометрии, как правило, трудновыполнимы. Соответственно, ничего на самом деле те же ГИС не удаляют. Вольно им.. – кто ж это проверит ?

Повсеместный кибершпионах усиливает любые ИКТ-риски. Скомпрометированные биоданные невозможно применить в пароле. Да и в принципе био-идентификация в мире доживает последние дни. С генеративным ИИ (ГИИ) украдут или воспроизведенные любые цифровые био-слепки. Лучше их не иметь, а если есть – полностью уничтожить.

"Наш алгоритм не маскирует данные, а делает так, чтобы система перестает в принципе "узнавать" человека на уровне машинной логики – рассеивает необходимые сведения", – пояснил автор методы в ИИ-лаборатории "Криптонита" Михаил Захаров.

Испытания там продемонстрировали существенное снижение эффективности выявления целевых данных (до 88%). А уровень общей точности системы распознавания остался, вроде как, на прежнем уровне.

ВАШУ ЦИФРУ! Решение можно применять в системах "умного" видеонаблюдения, корпоративной безопасности, в т. ч. – контроля доступа (СКУД – для удаления данных уволенных сотрудников, например, и пр.) Однако точность (что – удаления, что – идентификации) – 88% – чисто любительская.

Для индустриальных ИКТ-решений идентификации людей и/или событий (на транспорте, в банках, на производстве, в торговле – где угодно) нужна точность от 98%. Оставшиеся 10% – сегодня практически непреодолимый скачек для любых систем ИИ-идентификации вне лабораторий. Пока. Но, как говорил наш Верховный, "стремиться к этому нужно"

Источник: t.me

Комментарии: