OpenAI создаст ИИ-ученого к 2028 году — на это брошены все исследовательские силы компании |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-03-24 11:40 Главный ученый OpenAI Якуб Пахоцки в эксклюзивном интервью MIT Technology Review рассказал, что компания перефокусирует все исследовательские ресурсы на создание полностью автоматизированного ИИ-исследователя — мультиагентной системы, способной самостоятельно решать крупные научные задачи. Этот проект станет главным ориентиром OpenAI на ближайшие годы и объединит работу над рассуждающими моделями, агентами и интерпретируемостью. Прототипом будущего ИИ-исследователя Пахоцки называет Codex — агентный инструмент OpenAI для работы с кодом. По его словам, большинство технических сотрудников компании уже используют его в повседневной работе, а сам Пахоцки признался, что еще год назад не пользовался даже автодополнением кода, предпочитая набирать всё вручную в vim, — но возможности новых моделей его переубедили. "Я могу за выходные запустить эксперименты, на которые раньше тратил бы неделю на код", — пояснил он. Ключевая задача теперь — научить такие системы работать дольше и с меньшим участием человека, а затем перенести этот подход из программирования в науку в целом. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|