Небольшой «духоподъемный» текст для тех, кто ещё только думает куда ему (или ей) податься в образовательном смысле |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-03-08 11:10 Вопрос: для чего в новом дивном мире стоит предпочесть именно науки о живом в качестве «стартового образовательного трека»? Попробуем подойти к ответу прагматически. Итак, мы УЖЕ живем в мире, где искусственный интеллект явно примеривается на место примерно половины читающих этот пост людей. Программисты нервно поглядывают на Copilot, юристы с экономистами и налоговиками (а также большая часть «менеджеров среднего звена») психологически примеряют на себя роли безработных, а художники-иллюстраторы с ужасом обнаруживают, что Midjourney, оказывается, и «мыслит как художник» и, рисует лучше, да и идеи выдает порой куда интереснее. В таком мире только учёные (особенно если работают руками, а не только головой — последних ИИ со временем заменит) могут спать спокойно — их работа остаётся тем редким островком безопасности, куда искусственный интеллект если и доберётся, то совершенно точно не завтра*. Трудно представить себе роботов-археологов, или машину, которая шарится по дождевым лесам Южной Америки в поисках новых антибиотиков и почвенных насекомых. *Но, не исключено, послезавтра. Даже самый умный кремниевый не имеет инструментов чтобы добыть «сырую» информацию о том, что кожаные еще не оцифровали и не внесли ручками в интернет (из чего потом наклепают датасетов для обучения очередного ИИ). Большой лингвистической модели (LLM) буквально «нечем» выяснить, для чего именно древние люди таскали в пещеры кристаллы кварца, как именно «прыгающие гены» спасают белых медведей Гренландии от вымирания и почему клетки соединительной ткани, не имеющие никакого отношения к мозгу, отлично усваивают правило интервального повторения, открытое Эббингаузом 140 лет назад (см. недавнюю сенсационную новость в закрытой части паблика). Сегодня в биологии происходит то, что футурологи уже окрестили «биотехнологической сингулярностью». Речь идет про момент в истории, когда темп изменений становится настолько стремительным, что предсказания на их счет становятся почти невозможными. Технология CRISPR позволяет резать и вставлять гены так же легко, как текстовый редактор правит опечатки, а синтетическая биология уже подбирается к созданию организмов с минимальным набором генов, которых природа никогда не производила. Агрогенетики конкурируют с эволюцией напрямую: то, на что у природы уходили тысячелетия естественного отбора, они делают за несколько лет, создавая сорта, устойчивые к засухе и вредителям, и спасая планету от голода быстрее, чем ООН успевает публиковать тревожные отчёты. Так что, когда все вокруг будут писать промпты для нейросетей и бояться, что вот-вот останутся без работы, биологи продолжат копаться в земле, плавать за медузами и расшифровывать геномы денисовцев. И, пожалуй, это лучшая новость для тех, кто ещё не решил, куда поступать. Мораль: ОЧЕНЬ НЕМНОГИЕ науки (и направления образования) в новых условиях могут претендовать на статус «наук будущего». И наша с вами к таковым совершенно точно относится. Инвестируйте в нее время, силы (и рубль на поддержку любимого паблика) — не прогадаете. Все это себя обязательно окупит, чем бы вы не занимались в будущем. Даже если ваша работа не будет связана с наукой непосредственно. Так примерно и объясняйте каждому встречному-поперечному старшекласснику. Источник: vk.com Комментарии: |
|