На РБК поют дифирамбы применению ИИ в бухгалтерии, медицине, школе, юриспруденции, и у айтишников |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-03-12 12:12 На РБК поют дифирамбы применению ИИ в бухгалтерии, медицине, школе, юриспруденции, и у айтишников. Босы довольны сокращением затрат на зарплату сотрудникам и объемами «производимого труда» за те же деньги. И даже говорят, что сотрудники довольны сокращением рутинных задач, которые нынче делает ИИ. Ведь подчистить за ИИ вроде легче, чем делать самому с нуля. А что говорят люди, которые просчитывают будущее этой истории? А эти говорят однозначно: Немножко умный? Ты теперь бесполезный. Рой себе могилу В мартовском журнале New York Magazine вышла статья Джоша Дзизы, где он рассказывает о новой, довольно мрачной реальности рынка труда: высококвалифицированные специалисты — юристы, ученые, обладатели ученых степеней — теперь вынуждены работать в сфере гиг-экономики, где за сравнительно небольшие деньги они обучают ИИ выполнять их прежнюю работу. Джош описывает это как «самый масштабный сбор человеческого опыта в истории», где интеллектуальный труд превращается в конвейерную сборку данных. В центре повествования находится девушка по имени Катя, которая потеряла работу в маркетинге из-за того, что ее функции автоматизировали с помощью ИИ. Иронично, но в поисках нового заработка она попала в компанию Mercor, которая занимается поставкой данных для обучения нейросетей. Теперь ее задача — писать идеальные ответы, по которым ИИ учится быть «умным», по сути помогая создавать еще более совершенную версию того самого инструмента, который лишил ее карьеры. Масштабы этого бизнеса поражают. Основанная тремя 19-летними парнями компания Mercor в прошлом году была оценена в 10 миллиардов долларов, а ее создатели стали самыми молодыми миллиардерами в мире. Платформа заявляет, что еженедельно на ней трудятся около 30 000 профессионалов. Другой гигант индустрии, Scale AI, утверждает, что в его штате более 700 000 человек, включая магистров и докторов наук. Это происходит на фоне общего спада на рынке труда: в августе число вакансий на платформе Handshake снизилось более чем на 16%, в то время как количество заявок от соискателей выросло на 26%. Работа этих «учителей ИИ» устроена крайне жестко. Обучение происходит через создание «золотых ответов» и reasoning traces — подробных объяснений хода мыслей, которым модель должна подражать. В Mercor практикуют так называемое «миростроительство» (world-building), когда команды юристов или консультантов по 16 часов в день симулируют работу реальных офисов, создавая по 100 и более документов (презентаций, отчетов, графиков) для обучения ИИ в виртуальной среде. Условия труда в этой новой экономике лишены всякой стабильности. Работники сталкиваются с «рынком пираний», где нужно мгновенно хватать задания в Slack, иначе они закончатся. Время контролируется до секунды программой мониторинга Insightful, которая делает скриншоты и может вычесть оплату за «непродуктивные» минуты. Оплата труда постоянно снижается: например, один проект для Meta платил специалистам 21 доллар в час, но вскоре их уволили и наняли заново на тот же проект (под новым названием Nova), но уже за 16 долларов в час — падение составило 24%. В одном из таких каналов Slack одновременно находилось около 5 000 человек, лишенных права общаться друг с другом. Многие участники процесса чувствуют, что «копают себе могилу». Один из сценаристов, лауреат премии «Эмми», признался, что эта работа превращает его в «обезумевшего демона» из-за постоянного стресса и слежки. Профессионалы среднего звена вынуждены подчиняться 20-летним менеджерам, которые вместо инструкций присылают мемы с собаками и требуют доступности в режиме «9-9-6» (работа с 9 утра до 9 вечера 6 дней в неделю, то есть 72 часа в неделю). Проблема еще и в том, что эта работа ведет к неизбежному самоуничтожению профессии. Лингвист с магистерской степенью, работавший на этих галерах год, заметил, что со временем модели стало все сложнее «поставить в тупик». Если раньше он находил по 3–4 уязвимости в неделю, то теперь едва ли одну. Как только ИИ выучивает все, что знает эксперт, эксперт становится не нужен. Этот специалист остается без работы уже пять месяцев. В итоге Джош предупреждает: если вы все еще трудоустроены, вы можете быть следующим. Компании используют ИИ не только для автоматизации задач, но и для изменения самой структуры труда, лишая работников защиты и превращая интеллектуальную деятельность в краткосрочные и дешевые контракты. Против Mercor уже подано 3 коллективных иска за неправильную классификацию сотрудников как независимых подрядчиков. Катя, с которой начиналась история, в итоге решила уйти работать бариста в кофейню: там хотя бы есть стабильный график, живые коллеги и босс, который делает вид, что вы ему не безразличны. Однако прямо во время ее размышлений телефон снова звякнул — один из ее проектов по обучению ИИ снова стал активен. Пора. выводы: ИИ просто заставит вас работать еще больше за меньшие деньги ИИ возьмет на себя рутинные задачи. Людям останется вся стрессовая тяжелая работа История замены людей машинами будет быстрой Десятилетие потрясений: нас ждет эпоха «сжатия времени». Автор Илья Плеханов Источник: vk.com Комментарии: |
|