Модели ИИ приблизились к прохождению «Последнего экзамена человечества» |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-03-31 11:33 Исследователи зафиксировали рост результатов искусственного интеллекта в тесте «Последний экзамен человечества» (Humanity’s Last Exam). За год показатели увеличились с нескольких процентов до десятков. Тест «Последний экзамен человечества» разработали специалисты Scale AI и некоммерческой организации Center for AI Safety. В основу легли 70 тысяч вопросов, которые подготовили ученые из 50 стран. Из них авторы выбрали 2500 заданий. Каждый вопрос требует уровня подготовки, сопоставимого с докторской степенью. Формат предполагает короткий и точный ответ, который сложно найти через открытые источники. В 2024 году модели показывали низкие результаты. ChatGPT набрал около 3%, показатели Gemini и Claude оказались немного выше. Тогда тест зафиксировал заметный разрыв между возможностями языковых моделей и уровнем научных специалистов. Сейчас ситуация изменилась. По данным разработчиков, Gemini достигла 45,9%, Claude — 34,2%. Представитель Scale AI Кэлвин Чжан допустил, что модели могут выйти на 100% уже в течение нескольких месяцев или года. В таком случае, по его словам, потребуется создавать задачи, на которые нет готовых ответов даже у специалистов. При этом разработчики считают, что даже при максимальном результате ИИ не заменит человека полностью. Речь идёт о задачах, требующих нестандартных решений, а также о работе в узких научных областях, где важны интерпретация и креативный подход. Фото: Aerps.com / Unsplash.com Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|