ИИ-исследователь и изобретатель: новая кафедра в МФТИ

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



В новом учебном году в МФТИ стартует обучение на базовой кафедре Сбера  «Математика искусственного интеллекта», где будут готовить специалистов, способных решать задачи на стыке фундаментальной математики и ИИ-технологий.

Договор о создании подразделения подписали ректор МФТИ Дмитрий Ливанов и управляющий директор – руководитель Дирекции академических партнёрств Сбера Ольга Цуканова. На церемонии открытия также выступил директор Физтех-школы прикладной математики и информатики Андрей Райгородский.

Для студентов второго курса программ специализированного высшего образования занятия начнутся осенью 2026 года. Весной 2027 года к обучению приступят третьекурсники базового высшего образования, выбравшие один из трёх треков: «Теоретические исследования в ИИ» (20 бюджетных мест), «Прикладные исследования ИИ» (25 бюджетных мест) и AI360. Руководителем новой кафедры назначен старший управляющий директор департамента развития ИИ-решений Сбера Глеб Гусев.  

Создание кафедры в партнёрстве со Сбером – это стратегический шаг в развитии отечественной науки и технологий. Мы стремимся сформировать среду, где фундаментальные математические знания соединяются с реальными задачами индустрии, где студенты учатся не только создавать передовые алгоритмы, но и понимать, как их разработки могут изменить жизнь людей и повысить конкурентоспособность страны. Кафедра станет площадкой для формирования нового поколения исследователей, способных не только отвечать на вызовы времени, но и предвидеть их, превращая абстрактные идеи в работающие технологии будущего»

сказал ректор МФТИ Дмитрий Ливанов.

В рамках учебной программы студенты сосредоточатся на трёх ключевых направлениях развития искусственного интеллекта: разработка методов, позволяющих большим языковым моделям «рассуждать», применение геометрических подходов для создания более эффективных нейросетевых архитектур, а также создание алгоритмов для автономного взаимодействия и самообучения моделей без постоянного контроля человека. Эти задачи базируются на глубоком изучении прикладной статистики, теории оптимизации, дискретной математики, логики и математической экономики.

Студентам базовой кафедры, наряду с классическими лекциями, будут доступны современные образовательные форматы. Важное отличие подразделения Сбера – особая организация учебного процесса, в котором центральное место отведено практическим семинарам и детальному разбору научных статей.

Практикумы в рамках программы представляют собой специализированные курсы, сфокусированные на самых актуальных направлениях современных исследований в сфере искусственного интеллекта. Такая структура придаёт программе необходимую гибкость: в тех областях ИИ, где устоявшаяся учебная практика ещё только складывается, студенты будут совместно с экспертами Сбера анализировать новейшие научные публикации.

Мы создали кафедру в МФТИ, потому что следующие поколения искусственного интеллекта невозможны без людей, которым интересно заниматься сложными, фундаментальными вопросами – не только применять существующие модели, но и создавать новые исследовательские подходы. Для нас важно, чтобы студенты учились видеть за технологиями не только вычислительную мощность, но и научную основу будущих прорывов в области ИИ»
отметила управляющий директор – руководитель Дирекции академических партнерств Сбера Ольга Цуканова.

Главная цель кафедры – обучить специалистов, способных не просто писать алгоритмы, но и грамотно связывать фундаментальные научные изыскания с реальными запросами бизнеса. Выпускники программы овладеют навыком отличать действительно перспективные направления развития от мимолётных трендов и смогут успешно решать принципиально новые исследовательские задачи.


Источник: mipt.ru

Комментарии: