Физики превратили текст в квантовые состояния

Квантовые вычисления активно начинают применять к обработке текста. Основной вопрос — можно ли использовать такие устройства для работы с LLM (large language models — большие языковые модели) и получить преимущество. Пока мешают ограничения современных устройств: малое число кубитов и короткое время когерентности.

Исследователи из США показали прямую связь между векторными представлениями текста и квантовыми схемами. Они использовали модель Google Sentence Transformer, которая переводит предложения в числовые векторы, и сопоставили их квантовым состояниям. После этого они вычислили семантическое сходство на реальном квантовом вычислителе и сравнили результат с классическими методами. Для примера они реализовали аналог эксперимента с двумя щелями внутри квантовой схемы.

В перспективе такие подходы могут ускорить обучение моделей и уменьшить зависимость от классических вычислительных ресурсов. Пока наиболее реалистичный вариант — гибридные схемы, где квантовые и классические методы работают вместе.

https://www.opastpublishers.com/open-access-articles/quantum-llms-using-quantum-computing-to-analyze-and-process-semantic-information.pdf

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: www.opastpublishers.com

Комментарии: