Дроны получат сверхбыстрый ИИ: создан новый тип нейросетей |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-03-26 13:19 Учёные Самарского университета им. Королёва усилили «мозг» БПЛА по схеме оптического умножения матриц Учёные Самарского университета имени Королёва разработали оптические нейросети, которые сделают беспилотники быстрее, автономнее и энергоэффективнее. Технологию создают для бортового искусственного интеллекта БПЛА. Разработка повышает скорость обработки данных и снижает энергопотребление, что критично для автономных систем. Исследователи предложили новый подход к построению оптических трансформеров — ключевых блоков современных ИИ-моделей. Такие нейросети анализируют изображения и речь с помощью потоков фотонов и оптических компонентов. В отличие от цифровых решений, оптические схемы работают быстрее и тратят меньше энергии, однако раньше уступали в точности. Команда решила проблему через новую схему оптического умножения матриц. Модель встроили прямо в процесс обучения нейросети, благодаря чему система сама компенсирует вычислительные погрешности без потери итоговой точности. Эксперименты подтвердили расчёты на языковых моделях, системах компьютерного зрения и прикладных ИИ-задачах. В схему добавили миниатюрный дифракционный элемент, применяемый в сверхлёгкой оптике для наноспутников. https://www1.ru/news/2026/03/20/drony-polucat-sverxbystryi-ii-sozdan-novyi-tip-neirosetei.html Телеграм: t.me/ainewsline Источник: www1.ru Комментарии: |
|