Ученые НГТУ имени Р.Е. Алексеева создали алгоритм для коллаборативного робота |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-02-15 12:06 Коллектив Нижегородского политеха получил свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2025696441 «Управляющая программа для коллаборативного робота, оснащенного системой технического зрения для идентификации объектов» В чем уникальность разработки? Специалисты создали замкнутый программно-аппаратный контур «вижу — решаю — действую». Робот не просто идентифицирует круглые объекты через систему технического зрения, а делает это практически мгновенно. В промышленной автоматизации каждая сэкономленная миллисекунда — это прямой рост производительности всей линии. Где будет применяться данная программа? Программа станет незаменимым решением для автоматизации рутинных операций на производстве, связанных с манипулированием круглыми деталями. Она эффективно справляется с установкой элементов в корпус, точной сборкой, сортировкой и паллетизацией продукции цилиндрической формы, а также обеспечивает быструю загрузку и выгрузку заготовок в станки. Алгоритм идеально подходит для любых технологических процессов, требующих высокой повторяемости и исключительной точности движений робота. Кроме того, разработка станет отличной базой для учебного процесса. Это готовый и наглядный инструмент для создания лабораторных комплексов, где студенты технических вузов смогут на практике изучать основы робототехники и компьютерного зрения, самостоятельно настраивая параметры системы. 3 ключевые особенности новой программы для ЭВМ: Исключительная точность: Специальный адаптер фильтрует «цифровой шум» при передаче координат, гарантируя идеальное попадание манипулятора в цель. Гибкость настройки: Ядро системы позволяет быстро «обучить» робота под новый размер детали без переписывания исходного кода. Скорость цикла: Благодаря оптимизированным алгоритмам задержка между захватом изображения и движением робота сведена к минимуму. Поздравляем авторов проекта: Кристину Кузнецову, Кирилла Воронина, Дмитрия Шакина, Людмилу Федосову и Сергея Манцерова! Желаем коллективу университета еще больше новых открытий, прорывных разработок и успешных внедрений в производство! Источник: vk.com Комментарии: |
|