Тренды в области ИИ – от Artificial Analysis

Компания Artificial Analysis представила тренды в развитии Искусственного интеллекта.

Для справки: Artificial Analysis – это независимая аналитическая компания, которая специализируется на глубоком тестировании и сравнении моделей искусственного интеллекта (LLM, генерация изображений и видео). Создана в 2023 году, базируется в Сан-Франциско (США). Основатели: Мика Хилл-Смит (бывший консультант McKinsey) и Джордж Кэмерон. Миссия заключается в предоставлении объективных данных, чтобы разработчики и бизнес могли выбрать лучшую модель под свои задачи, не опираясь на рекламные обещания корпораций. Доверяй, но проверяй!

См.: Artificial Analysis AI Trends / https://artificialanalysis.ai/trends

Результаты анализа вызывают неподдельный интерес.

Общий вывод: рынок моделей ИИ переживает стремительные изменения в нескольких ключевых областях, включая жесткую конкуренцию среди ведущих разработчиков, появление высокоэффективных моделей от новых игроков, таких как DeepSeek и Qwen, и значительное снижение стоимости текстовых токенов. Еще одна важная тенденция – возрастающая важность скорости и разработка моделей, способных к более сложным рассуждениям.

О стоимости отдельно!

За последний год стоимость «единицы интеллекта» (цены за токен при сохранении качества) упала более чем на 90%. Это значит, что ИИ становится доступным даже для самых маленьких стартапов и для обычных граждан.

Отчеты компании Artificial Analysisуказывают на сокращение разрыва в интеллекте между ведущими моделями ИИ, при этом разница между лучшими моделями и моделями из первой десятки значительно уменьшается. Китайские лаборатории разработали модели, сопоставимые с западными лидерами, а стоимость токенов для моделей ИИ снижается. Тенденции в производительности включают увеличение скорости генерации токенов и появление моделей «рассуждений».

Рынок ИИ разделился: есть «суперкомпьютеры» (дорогие и умные) и «рабочие лошадки» (дешевые и эффективные).

По соотношению «Цена – Качество» безусловное лидерство DeepSeek-V3. На данный момент это самая эффективная модель в мире по экономическим показателям. Она стоит в 10–20 раз дешевле, чем GPT-4o, но в тестах на программирование и математику показывает практически идентичные результаты. Идеален, если нужно автоматизировать огромные объемы переписки, писать код или анализировать тысячи документов.

Google остается популярным выбором для генеративного медиаконтента.

Главная новость – это окончание эпохи «одного лидера». Раньше была GPT-4 и «все остальные», а теперь на вершине образовалась плотная группа.

В категории самых умных моделей (Frontier Models) сейчас триумвират. Разрыв между ними минимален, и лидер меняется почти каждую неделю после обновлений.

1. Claude 3.5 Sonnet (Anthropic) – «король» среди программистов и копирайтеров. Она пишет более «человечный» текст и лучше справляется со сложным кодом, чем GPT-4o.

2. GPT-4o (OpenAI) – эталон мультимодальности (лучше всех понимает голос и картинки в реальном времени).

3. Gemini 1.5 Pro (Google) – огромное контекстное окно (до 2 млн токенов). Можно загрузить в нее 10 толстых книг или часовой видеоролик, и она найдет там одну маленькую деталь.

Источник: artificialanalysis.ai

Комментарии: