ТАСС об исследовании ученых МИВлГУ: "Во Владимире планируют использовать ИИ для предотвращения коммунальных аварий"

ВЛАДИМИР, 6 февраля. /ТАСС/. Ученые Муромского института Владимирского государственного университета (МИВлГУ) планируют использовать искусственный интеллект (ИИ) для мониторинга состояния водопроводных труб города Мурома Владимирской области. Разработка позволит прогнозировать ухудшение качества воды и находить скрытые проблемы до того, как они приведут к аварии, рассказал ТАСС руководитель проекта, кандидат технических наук, доцент Роман Романов.

"На данном этапе работ проекта исследование проводится на участке сети водоснабжения города Мурома, чтобы выявить основные особенности и закономерности изменения состояния водопроводных сетей, отладить систему сбора и обработки данных. В дальнейшем планируется расширение системы мониторинга состояния централизованного водоснабжения в масштабах города, а также есть планы по выходу и на другие регионы, однако для этого нужно привлекать дополнительное финансирование", - сказал собеседник агентства.

В данном проекте прогнозирование, локализация и предупреждение негативного изменения состояния труб и качества воды будет осуществляться на основе получаемых данных с датчиков, установленных в водопроводной сети города, а также применяться нейросетевые алгоритмы и облачные технологии. "Интеллектуальный анализ данных дает возможность принимать эффективные решения в задачах определения технической надежности системы централизованного водоснабжения, а также качества воды, подаваемого населению", - рассказал ученый.

На данный момент разработана и установлена пилотная система сбора данных на одной из котельных города, наблюдается контур системы, обслуживающий шесть объектов (пять жилых домов и детский сад). Ведется непрерывный сбор данных для создания уникальной базы знаний о поведении системы централизованного водоснабжения. "Подобрана и протестирована нейросетевая модель, которая в будущем сможет прогнозировать ухудшение качества воды и находить скрытые проблемы до того, как они приведут к аварии. В этом году планируем сделать охват целого микрорайона", - уточнил руководитель проекта.

"В одной точке измерения достаточно установить четыре датчика. Критическое изменение показателей (например, пиковые значения давления или электропроводности) позволяет локализовать участки ухудшения санитарно-технического состояния труб. Важной научной задачей является определение оптимальных ключевых точек контроля, разработка гидродинамической модели, определение вероятностных характеристик поведения наблюдаемого участка сети", - сказал ученый.

Данные с ключевых участков сети централизованного водоснабжения передаются с использованием специализированного сетевого оборудования в облачный сервис. "В результате накапливается массив данных о состоянии наблюдаемого контура системы централизованного водоснабжения. Затем данные обрабатываются с применением искусственных нейронных сетей", - пояснил ученый, отметив, что проект был поддержан Российским научным фондом в рамках проведения фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами. " https://tass.ru/nauka/26365611

Источник: tass.ru

Комментарии: