Стратегии защиты от когнитивных ошибок по Джону Сёрлу |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-02-25 18:52 Проверять семантику, а не только синтаксис. Не принимать за истину то, что «выглядит логично» или «работает по правилам», если нет понимания смысла. Различать имитацию и реальность. Критически оценивать «умные» системы и заявления: могут ли они действительно понимать или только имитируют понимание? Анализировать интенции. Задавать вопрос: какое действие совершается через слова или данные? Это выявляет скрытые цели и манипуляции. Учитывать контекст сознания. Не сводить сложные человеческие явления (мораль, творчество, общение) к алгоритмам без учёта субъективного опыта. Избегать слепого редукционизма. Помнить, что упрощённые модели полезны для задач, но не заменяют целостного понимания. Опираться на эмпирическую реальность. Сознание и понимание возникают в биологической системе (мозге), а не в абстрактных символах. Источник: vk.com Комментарии: |
|