Сбербанк планирует вложить не менее 500 млрд руб. в создание нового суперкомпьютера |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-02-26 09:52 Сбербанк планирует вложить не менее 500 млрд руб. в создание нового суперкомпьютера. Он станет третьей системой такого типа, принадлежащей кредитной организации. Как пишет «Коммерсант», суперкомпьютер представляет собой большое число вычислительных узлов, соединенных скоростной и зачастую очень дорогой сетью. Одно из назначений такой системы — обучение и эксплуатация моделей искусственного интеллекта (ИИ). При обучении задействуются миллионы вычислительных узлов, обрабатывающих обширный массив данных, в результате чего получается обученная ИИ-модель. Суперкомпьютер также могут использовать для моделирования сложных атмосферных и океанических процессов, исследований в области физики, химии, геномики, для разработки сложных механизмов. Первые два суперкомпьютера — «Кристофари» и «Кристофари нео» — Сбербанк представил в 2019 году. Мощности «Кристофари» легли в основу облачной платформы для работы с моделями машинного обучения ML Space, анонсированной в 2020-м. В апреле 2025 года президент Владимир Путин по итогам посещения выставки Форума будущих технологий поручил правительству рассмотреть вопрос о создании в России национального суперкомпьютерного центра. Идея создать собственный суперкомпьютер, ориентированный на работу с искусственным интеллектом (ИИ, или AI), появилась летом 2019 года на стратегической сессии Сбербанка. Сразу же после принятия этого решения специалисты SberCloud начали проектирование инфраструктуры нового вычислительного комплекса, затем в кратчайшие сроки была разработана верхнеуровневая архитектура публичного сервиса суперкомпьютера, а также проведены пилотные запуски компонентов программной платформы. В октябре 2019 года состоялась пусконаладка суперкомпьютера в центре обработки данных «Сколково» и выбран программный стек для построения публичного сервиса AI Cloud. В ноябре 2019 года началось развёртывание программной платформы вычислительного комплекса и состоялась презентация суперкомпьютера в рамках крупнейшей восточноевропейской конференции по искусственному интеллекту Artificial Intelligence Journey. А уже в декабре суперкомпьютер, получивший название «Кристофари» в честь первого клиента сберегательных касс Николая Кристофари, был введён в коммерческую эксплуатацию. Максимальная эффективная производительность «Кристофари» составляет 6,7 PFLOPs, а его пиковая производительность 8,8 PFLOPs. Суперкомпьютер базируется на новейших вычислительных модулях компании NVIDIA — DGX-2, специально разработанных для решения задач в области работы с ИИ-алгоритмами. При решении задач ИИ, например, тренировке алгоритмов глубокого обучения, всего один узел NVIDIA DGX-2 способен заменить несколько сотен обычных двухпроцессорных серверов. Задача, которую процессор мощной рабочей станции будет выполнять сутки, DGX-2 выполняет за считанные минуты, а при использовании всей мощности «Кристофари» речь может идти и о секундах. Например, мощность суперкомпьютера позволяет за 100 минут проанализировать 9 млрд изображений. В данный момент в рамках облачной платформы AI Cloud, развёрнутой на мощностях «Кристофари», доступна услуга SberCloud Model Training — сервис для разработки моделей машинного и глубокого обучения, а также ускоренного обучения искусственного интеллекта. Кроме этого, доступен сервис SberCloud Data Scientist Toolkit — инструмент автоматического подбора модели машинного обучения под данные и задачу, а также инструменты валидации, интеграции и разворачивания моделей. Самые быстрые суперкомпьютеры мира создаются для того, чтобы решать сложные задачи, с которыми сталкивается человечество. Например, суперкомпьютеры Fugaku (№ 1 в рейтинге Top500) или Summit (№ 2) помогают искать решения проблем в области геномики, метеорологии, медицины, физики и других прикладных областях науки. Лишь относительно недавно стали появляться суперкомпьютеры, архитектура которых базируется на GPU (графических процессорах) и основное предназначение таких суперкомпьютеров — работа с ИИ-алгоритмами. «Кристофари» как раз относится к этому типу, помогает разрабатывать продукты и решения, базирующиеся на ИИ и решать самые разнообразные задачи бизнеса и науки. Суперкомпьютером пользуются компании госсектора, крупного, среднего и малого бизнеса, работающие в самых разных отраслях, это логистика, ритейл, ИТ-сектор, разработка программного обеспечения, юридические услуги, нефтегазовая отрасль, энергетика, биржевая деятельность, транспорт и пр. Наибольшее количество заявок SberCloud получает от представителей ритейла, ИТ-сектора и разработчиков программного обеспечения. В промышленности алгоритмы ИИ уже используются на некоторых заводах, где роботы выполняют значительную часть, а иногда и все производственные операции. Без ИИ это было бы невозможно, так как именно ИИ стал мощнейшим драйвером развития робототехники. ИИ используется и в ритейле, начиная от формирования продуктовой полки, её внешнего вида, заканчивая продажами и предсказанием спроса на тот или иной товар. Медицина, фармацевтика, предсказания погоды, создание новых материалов, биология. Сфер применения ИИ невероятно много. Сейчас «Кристофари» использует ряд компаний группы Сбербанк. В частности, это «Лаборатория по искусственному интеллекту», SberDevices, «Центр речевых технологий», СберЗдоровье. У голосовых интерфейсов взаимодействия с клиентами, построенных на алгоритмах Natural Language Processing (NLP, обработка естественного языка) большой потенциал. В обозримом будущем кратно увеличится использование голосового интерфейса взаимодействия между экосистемой Сбербанка и клиентами по самым разным продуктам группы благодаря обучению ИИ-моделей с помощью «Кристофари». NLP можно использовать для создания систем распознавания речи, обобщения документов, машинного перевода, предиктивного ввода текста и т.д. «Кристофари» также применяется для Natural Language Understanding (NLU), когда машина не просто распознаёт естественный язык, но и понимает его. Алгоритм использует контекст из устройств распознавания во всех его формах, что позволяет максимально правильно анализировать информацию. Ещё одна область применения «Кристофари» — это компьютерное зрение — область науки и стек технологий, который занимается задачами, связанными с анализом изображений и видео. Возможно, именно благодаря суперкомпьютерам мы увидим и появление того, что называют общим или сильным ИИ, когда машина обладает разумом и самосознанием. Но пока до этого шага ещё довольно далеко. Источник: vk.com Комментарии: |
|