Патрик Шумахер: Искусственный интеллект стал настоящим благом

В архитектуре, как и в обществе в целом, существует неоднозначное отношение к влиянию искусственного интеллекта (ИИ). Для меня и моей фирмы появление ИИ стало несомненным благом. Мы не видим и не чувствуем, что теряем свободу действий. Напротив, мы ощущаем прилив сил. Мы не чувствуем угрозы из-за появления подражателей и конкурентов. Напротив, мы уверенно используем новые инструменты, чтобы опережать конкурентов.

Я также не боюсь, что гонорары будут сокращены. Предыдущие повышения производительности, такие как внедрение САПР или более поздней версии BIM, не нарушили историческую тенденцию увеличения профессиональных гонораров в процентах от строительства. Этот прирост производительности был связан с повышением качества обслуживания и продукции, а не с сокращением занятости.

В компании Zaha Hadid Architects внедрение систем генерации изображений на основе искусственного интеллекта, таких как DALL-E, Midjourney и Stable Diffusion, происходило быстро и повсеместно. Эти инструменты, а также наши собственные разработки, значительно повысили эффективность и производительность, особенно на ранних этапах формирования идей и визуализации. В то время как большинство дизайнеров интерфейсов используют различные универсальные и специализированные инструменты, в нашей группе вычислительного проектирования CODE есть отдельная команда разработчиков ИИ.

Мы разработали плагины для Maya и Rhino, которые позволяют нашим дизайнерам мгновенно визуализировать модели в AI. В основном мы используем Stable Diffusion и обучаем специальные модели низкоранговой адаптации (LoRA) на основе нашего собственного банка изображений для каждого нового проекта, чтобы лучше ориентироваться и оптимизировать генерацию идей с помощью ИИ.

Мы также начали использовать посредническую платформу xfigura.ai, которая предоставляет доступ ко многим базовым моделям ИИ. Это позволяет отображать рабочий процесс ИИ-проекта на холсте, которым может пользоваться вся команда, и графически отображать рабочий процесс с помощью узлов и связей по аналогии с Grasshopper. Мы также используем различные инструменты для создания видео с помощью ИИ, чтобы дополнять наши презентации анимацией.

Тем временем появились стартапы, предлагающие инструменты на основе ИИ специально для архитекторов. LookX.AI — это китайская платформа на основе ИИ для создания генеративных изображений, разработанная компанией XKool, которая уже много лет использует инструменты ИИ для оптимизации моделей в рамках проектных envelopes. LookX поддерживает обучение моделей пользователями, а также работу в командах. Gendo AI — это британская платформа, созданная специально для создания максимально правдоподобных, фотореалистичных архитектурных визуализаций. Она отличается простотой использования и быстро внедряется в повседневную работу архитекторов и дизайнеров интерьеров. Однако следует отметить, что отрасль развивается стремительно, поэтому информация, представленная в этой статье, очень скоро устареет, если уже не устарела.

Продуктивность и креативность
В любом случае я могу с уверенностью сказать, что все эти новые инструменты для обработки изображений на основе ИИ уже не только значительно повышают производительность, но и заметно стимулируют творческий подход. Начиная с DALL-E 2, результаты обработки подсказок стали достоверными и согласованными с точки зрения перспективы, света и тени, равновесия и т. д., и в то же время они создают довольно оригинальные композиции.

Возможность добавлять ссылки на различных архитекторов — в основном на нас самих — в сочетании с другими архитекторами (например, Фрей Отто), другими стилями, неархитектурными промышленными продуктами или сооружениями или даже ландшафтными элементами показывает, что генеративный ИИ для создания изображений является двигателем инноваций за счёт гибридизации.

Изображения достаточно последовательны и наглядны, чтобы их можно было воссоздать с помощью 3D-моделирования и перенести в среду, подходящую для дизайнера. Скорость, количество и разнообразие вариантов, с помощью которых можно исследовать идеи, значительно расширяют пространство поиска пространственно-морфологических идей, которые затем можно преобразовать в эскизные решения или первые шаги на пути к потенциальному дизайнерскому решению

Фотореалистичность изображений, на которых представлены идеи, позволяет нам вовлекать клиентов в процесс на ранних этапах. Это может быть очень эффективно. Возможность рассмотреть большее количество вариантов, особенно широкий спектр вариантов, позволяет проводить более тщательный поиск, что, в свою очередь, повышает рациональность процесса проектирования и принятия решений.

Решение, выбранное из 250 вариантов или кандидатов в рамках более широкого спектра возможных решений, должно вызывать больше доверия, чем решение, выбранное из пяти или десяти кандидатов. На мой взгляд, очевидно, что процесс генерации идей для дизайна с использованием искусственного интеллекта для создания изображений более креативен и позволяет генерировать больше новых идей, что, в свою очередь, даёт больше шансов на появление инноваций (новинок, представляющих собой улучшения).

Искусственный интеллект и стиль
Хотя я с энтузиазмом отношусь к этой новой волне мощных инструментов на основе искусственного интеллекта, я не думаю, что эти инструменты для создания генеративных изображений продвигают дисциплину так же, как вычислительно-алгоритмические инструменты проектирования, которые начали появляться на авангардных аренах нашей дисциплины в середине 1990-х годов и привели к формированию совершенно нового стиля: параметризма.

Этот стиль стал ответом на вызовы, с которыми столкнулись городское и архитектурное проектирование в результате социально-экономической реструктуризации от фордизма к постфордизму, вызванной микроэлектронной революцией.

Ответ заключался в запоздалом внедрении тех самых вычислительных технологий в архитектуру, которые уже изменили её задачи и проблемное поле.

Сочетание исторически новых проектных задач — новых уровней сложности и динамизма в процессах городской жизни — с радикально новыми инструментами проектирования, которые привели к появлению радикально новых концепций и форм, положило начало новому стилю, который развивался и совершенствовался в симбиозе с вычислительными инструментами на протяжении последних 30 лет.

Последним этапом развития архитектуры стал вспомогательный стиль тектонизм, который можно рассматривать как наиболее сложное воплощение параметризма. Недавнее распространение инструментов для обработки изображений с помощью искусственного интеллекта не означает появление нового стиля, но указывает на огромный потенциал для ускоренного внедрения параметризма, в частности молодыми архитекторами.

Хотя в построенных объектах это пока не проявляется, это очевидно в мире архитектурных изображений, созданных искусственным интеллектом, которые распространяются в интернете и отражают желания и стремления молодых архитекторов и дизайнеров. Если вы загуглите «архитектура ИИ», то сразу поймёте: по крайней мере 80 % архитектурных проектов, созданных искусственным интеллектом, можно отнести к параметризму. Меня это очень радует, в отличие от устаревшего и ретроградного подхода к реальному строительству.

Одновременное появление метавселенной начинает вступать в бурную синергию с искусственным интеллектом. На мой взгляд, неизбежная перспектива того, что метавселенная захватит значительную часть интернета и заменит или дополнит значительную часть физически созданной среды, потребует огромного объёма дизайнерской работы, с которой можно справиться, только в полной мере используя возможности искусственного интеллекта. И здесь, в отношении дизайна метавселенной, мы уже можем безошибочно предсказать грядущую гегемонию или повсеместное распространение параметризма.

Крупные ИИ-модели знают всё о Zaha Hadid Architects и параметризме и вносят значительный вклад в развитие параметризма (в конце концов, мы и многие другие сторонники параметризма уже более 25 лет загружаем изображения в интернет).

То же самое пока нельзя сказать о более современном и требовательном стиле тектонизма. Здесь относительная редкость подходящих изображений, используемых для обучения больших моделей, означает, что пока невозможно получить убедительные результаты.

Ещё одна сложность заключается в гораздо более высоком уровне специфической рациональности, присущей тектонизму. Тектонизм опирается на различные инструменты вычислительной инженерии и оптимизации, объединяя структурную инженерную логику, экологическую инженерию и оптимизацию для вычислительной обработки. Модель ИИ может допустить множество ошибок.

Однако ситуация далеко не безнадёжна. Мы уже с убедительным успехом обучаем наши системы искусственного интеллекта различным инженерным логикам и правилам тектоники, используя наш обширный банк изображений, а также смоделированные синтетические данные для обучения.

Научные исследования и разработки
Однако есть ещё один мощный и, по сути, более важный вклад, который ИИ может внести в дальнейшее развитие тектоники и, следовательно, архитектуры. Большие языковые модели, такие как ChatGPT, помогают нам, архитекторам (которые не являются профессиональными разработчиками программного обеспечения), программировать гораздо больше вычислительных инструментов для проектирования, которые нам нужны, чтобы повысить рациональность, функциональную сложность и изощрённость наших проектов.В компании Zaha Hadid Architects около 50 из 500 сотрудников занимаются исследованиями, и для нас исследования обычно выливаются в разработку инструментов для компьютерного проектирования, которые повышают эффективность наших проектных решений и рабочих процессов. В среднесрочной и долгосрочной перспективе этот аспект возможностей ИИ, вероятно, окажет гораздо большее влияние, чем инструменты для создания изображений.

Сами модели изображений могут быть задействованы в этом более функционально ориентированном инструменте. Эти модели можно обучить на результатах моделирования, например, оптимизации структурной топологии или на тепловых картах результатов моделирования распределения агентов, а затем получать приблизительные, пригодные для использования результаты за долю времени, необходимую для первоначального моделирования. Это позволяет проектировщикам значительно ускорить процесс, рассматривая варианты с аналитической обратной связью практически в реальном времени.

В заключение хочу сказать, что я не просто настроен оптимистично, я в восторге от того, как ИИ расширяет возможности архитектуры и буквально всех других сфер деятельности, включая науку и творчество. Однако разработка, обучение, управление, внедрение и использование систем ИИ для расширения возможностей и процветания человечества по-прежнему остаются задачей самокритичных, целеустремлённых людей, взаимодействующих друг с другом в ходе критических дискуссий.

Источник: www.ribaj.com

Комментарии: