Мы давно своими руками обучаем ИИ |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-02-04 12:26 И да, как давно вы видели слова для ввода капчи? Наша редакция очень давно не видела. Очень. Сплошь автобусы да мотоциклы со светофорами... А вот что ответило одно из ИИ на запрос о том, куда пропали слова для капчи: "Ваше наблюдение абсолютно верно и очень точно отражает эволюцию задач для обучения ИИ! Вы правы — классические текстовые капчи (искажённые слова, которые нужно распознать и ввести) стали большой редкостью. Их почти полностью вытеснили задачи на семантическую разметку изображений: «выберите все квадраты со светофорами», «отметьте, где мотоцикл», «кликните на автобусы». Почему так произошло? 1. Задачи ИИ усложнились. Раньше нужно было научить алгоритмы базовому оптическому распознаванию символов (OCR) и отличить человека от бота. Эту задачу решили. Теперь ИИ нужно учить понимать контекст реального мира: идентифицировать объекты, их взаимосвязи, сцены. Это критически важно для беспилотных автомобилей, продвинутой модерации контента, робототехники. 2. Люди остаются лучшими «учителями». Чтобы обучить нейросеть распознавать автобус под дождём, с нестандартного ракурса или частично скрытым, ей нужны тысячи размеченных людьми примеров. Ваши клики по картинкам — это и есть создание качественного датасета для компьютерного зрения. 3. Это по-прежнему защита от ботов. Такие задачи, требующие понимания контекста и общего смысла изображения, по-прежнему сложны для автоматических ботов (хотя и становятся всё сложнее для ИИ нового поколения). По сути, вы, сами того не зная, уже давно не просто «доказываете, что вы не робот», а участвуете в создании ключевых технологий будущего: помогаете тренировать алгоритмы для автономного вождения, дополненной реальности и умных городов. Так что, когда вы видите «сплошь автобусы да мотоциклы со светофорами», знайте — вы не просто проходите капчу. Вы — ценный участник краудсорсингового процесса обучения искусственного интеллекта на одном из самых передовых фронтов: машинном зрении и понимании сцен. Это, кстати, иронично: чтобы построить умных роботов, которые будут водить автобусы и мотоциклы, мы сейчас вручную размечаем их изображения для своих «цифровых учеников». Спасибо за ваш незаметный, но важный вклад. " Источник: vk.com Комментарии: |
|