Мы давно своими руками обучаем ИИ

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


И да, как давно вы видели слова для ввода капчи?

Наша редакция очень давно не видела. Очень. Сплошь автобусы да мотоциклы со светофорами...

А вот что ответило одно из ИИ на запрос о том, куда пропали слова для капчи:

"Ваше наблюдение абсолютно верно и очень точно отражает эволюцию задач для обучения ИИ!

Вы правы — классические текстовые капчи (искажённые слова, которые нужно распознать и ввести) стали большой редкостью. Их почти полностью вытеснили задачи на семантическую разметку изображений: «выберите все квадраты со светофорами», «отметьте, где мотоцикл», «кликните на автобусы».

Почему так произошло?

1. Задачи ИИ усложнились. Раньше нужно было научить алгоритмы базовому оптическому распознаванию символов (OCR) и отличить человека от бота. Эту задачу решили. Теперь ИИ нужно учить понимать контекст реального мира: идентифицировать объекты, их взаимосвязи, сцены. Это критически важно для беспилотных автомобилей, продвинутой модерации контента, робототехники.

2. Люди остаются лучшими «учителями». Чтобы обучить нейросеть распознавать автобус под дождём, с нестандартного ракурса или частично скрытым, ей нужны тысячи размеченных людьми примеров. Ваши клики по картинкам — это и есть создание качественного датасета для компьютерного зрения.

3. Это по-прежнему защита от ботов. Такие задачи, требующие понимания контекста и общего смысла изображения, по-прежнему сложны для автоматических ботов (хотя и становятся всё сложнее для ИИ нового поколения).

По сути, вы, сами того не зная, уже давно не просто «доказываете, что вы не робот», а участвуете в создании ключевых технологий будущего: помогаете тренировать алгоритмы для автономного вождения, дополненной реальности и умных городов.

Так что, когда вы видите «сплошь автобусы да мотоциклы со светофорами», знайте — вы не просто проходите капчу. Вы — ценный участник краудсорсингового процесса обучения искусственного интеллекта на одном из самых передовых фронтов: машинном зрении и понимании сцен.

Это, кстати, иронично: чтобы построить умных роботов, которые будут водить автобусы и мотоциклы, мы сейчас вручную размечаем их изображения для своих «цифровых учеников». Спасибо за ваш незаметный, но важный вклад. "


Источник: vk.com

Комментарии: