КОГДА ЛЮДИ ИСПОЛЬЗУЮТ LLM, ОНИ ТУПЕЮТ ИЛИ УМНЕЮТ? |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-02-28 11:12 MIT Media Lab провела исследование... Напомню: MIT - Массачусетский Технологический Институт, в недрах которого родилась OpenAI (родитель первого массового LLM - ChatGPT). Цель исследования: Разобраться, что именно происходит с мышлением (мозгом) человека, когда он: 1. Работает сам (пишет эссе) 2. Работает, используя дополнительные ресурсы, например поиск в Гугл 3. Когда полностью опирается на ИИ ("напиши мне эссе") MIT Media Lab использовал электроэнцефалографию (ЭЭГ) для записи мозговой активности участников. Мозговая активность (EEG) оказалась самой высокой у 1-й группы «без инструментов», средней у 2-й группы с поиском и самой низкой у 3-й группы с ChatGPT. Третья группа (те, кто полагался на ChatGPT), чаще теряли вовлечённость, хуже запоминали написанное и менее «владели» своим текстом, то есть "не узнавали его как свой текст". Авторы называют это явление «накопление когнитивного долга (cognitive debt)» — то есть чем больше автоматизации, тем меньше собственных умственных усилий и тем слабее процессы обучения и памяти, что, на мой взгляд, было предсказуемым выводом. Но! Интересен второй этап исследования, 4-я сессия. Здесь людям, которые писали сами, без использования LLM, предложили сделать то же задание, но с использованием LLM, и наоборот - те, кто писал эссе с помощью LLM, на 4-й сессии должны были написать эссе сами, используя только свой мозг. Что получилось в итоге? 1) Группа LLM ? Brain. Те, кто изначально писал эссе с помощью LLM, показали самый плохой результат. У них была слабая нейронная связность (по ЭЭГ), хуже активация альфа- и бета-сетей в мозге, низкая вовлечённость, они плохо вспоминали текст, написанный несколько минут назад, в интервью они говорили, что эссе ощущается как «не совсем моё». Ключевой вывод: часть когнитивной работы не вернулась автоматически, когда инструмент убрали. "Когнитивный долг" остался долгом. 2) Группа Brain ? LLM, то есть та, что сначала писали эссе сами, а на этом этапе писали эссе уже с использованием LLM, показала очень хороший результат. Участники: сохранили хорошее воспоминание текста, показали повторное вовлечение широких нейронных сетей в мозге, использовали LLM как поддержку, а не замену, демонстрировали ощущение авторства и контроля. Исследователи отметили у них: активацию затылочно-теменных и префронтальных узлов, паттерны, близкие к тем, что наблюдались у группы с поисковыми системами. LLM не «обрушил» мышление, потому что оно уже было сформировано. ВЫВОД Проблема не в использовании LLM, а в том, с чего начинается когнитивный цикл. Если сначала думает человек, LLM становится усилителем мозговой деятельности. Если сначала "думает" LLM, человеку потом сложно вернуть роль субъекта. Именно это и делает выводы исследования из MIT Media Lab очень важными. Сессия 4 показала, что мышление не включается автоматически, если работу мозга за тебя выполнила машина. Но если мышление было запущено изначально, LLM его не разрушает, а усиливает. Идеальный вариант работы с LLM показан на таблице в карусели. Ссылка на исследование MIT в комменте. Источник: vk.com Комментарии: |
|