ИИ - НОВАЯ ГРАМОТНОСТЬ. Зачем? Почему? Как?

Это такой практический пост, без погружения в философию вопроса (вообще отдельны разговор). Хотел просто поделиться важными соображениями и практическими рекомендациями на эту тему.

Смотрите: на начало 2026 года ИИ окончательно вышел из режима “поиграться” и вошёл в режим “рабочей инфраструктуры”. Причём случилось это не постепенно, а рывком: буквально за год радикально поменялась плотность возможностей и мы увидели и рост качества моделей, и появление системных функций, и развитие интерфейсов, и главное - довольно активное и массовое применение ИИ в разных областях. И в этом месте возникает развилка, очень похожая на 90-е. Тогда умение работать с компьютером сначала считалось «специальным навыком», а потом стало просто грамотностью. Сейчас похожая история происходит с ИИ: не потому что модно, а потому что меняется экономика и структура интеллектуального труда.

Зачем ИИ нужен и что важно о нём понимать?

Первое: ИИ — не хрустальный шар и не пророк. Это когнитивная машина. Она умеет работать с информацией и быстро строить связные конструкции: планы, варианты, тезисы, черновые модели, обзоры. Но она не знает ваш контекст по умолчанию, не чувствует ваши приоритеты и часто ошибается - особенно там, где человек сам не держит предмет.

Второе: ИИ не делает человека умным… он усиливает. Если внутри нет карты темы, нет опыта и языка, нет умения различать сильное и пустое - ИИ будет, скорее, производить иллюзию понимания: гладкий текст вместо реального знания. А вот если карта есть, если вы в материале - тогда ИИ становится мультипликатором: он срезает операционное время, расширяет поле вариантов и ускоряет сборку.

Третье: ИИ - это не «один инструмент», это экосистема, где разные системы сильны по-разному. Поэтому зрелая работа - это не “найти одну волшебную кнопку”, а выстроить собственный способ взаимодействия: какие модели для каких этапов, как вы проверяете, как храните контекст, как собираете итог.

Ключевые (с моей точки зрения) принципы работы с ИИ, простой протокол, который почти всегда работает:

1. Роль. Кто ты сейчас: исследователь, редактор, критик, методолог, стратег.

2. Контекст. В какой системе координат решаем задачу: цель, состояние темы, формат, ограничения, что нельзя, что важно сохранить.

3. Задача. Конкретное действие и формат результата: структура, тезисы, план, анализ, варианты, проверка.

4. Примеры хорошего/плохого. Что для вас качество, а что вода и штамп.

5. Границы. Объём, тон, уровень глубины, запреты, критерии приёмки.

Внутри процесса можно говорить по-человечески: «усиль», «сократи», «вот тут слабое место», «сформулируй точнее». Но начинать и заканчивать серьёзную работу я предпочитаю «техническим заданием» - профессиональным промптом. Это превращает случайный разговор в управляемый процесс. Лично у меня проектные инструкции - это частенько 7-9 тыс знаков.

Отдельно — контур перепроверки. После каждого существенного этапа я ставлю задачу: перепроверь рассуждения, отдели факты от интерпретаций, найди логические дыры, отметь места риска и допущения. Это не заменяет ответственность человека, но резко уменьшает число уверенных ошибок.

Главные ошибки работы с ИИ:

1. Ожидать глубины от запроса «в одну строку».

2. Принимать ответ как истину, а не как гипотезу/полуфабрикат.

3. Смешивать факты и идеи: идеи можно генерировать свободно, факты нужно проверять.

4. Ждать «идеальный результат с первого раза». Нормальная работа итеративна: анализ ? сборка ? рекурсия ? сборка ? черновик ? критика ? уточнение ? сборка ? критика ? сборка.

5. Пользоваться одним инструментом на все случаи жизни. Это как пытаться и гвозди забивать, и доску строгать одним молотком.

Как я работаю с ИИ, моя специфика и выводы: Я работаю с текстами, смыслами, исследованиями, концептами. Поэтому ИИ у меня - не «автор вместо меня», а лаборатория аналитики, мастерская и фабрика вариантов.

Важно: ИИ не пишет за меня итоговые тексты. Поймите, он просто не способен это сделать! И не важно, что по этому поводу говорят эксперты в сети. Он может написать гладко и красиво, он может собрать информацию, тезисы, сделать несколько входов в тему, накидать разные структуры и даже дать серию черновиков. И вот это - его реальная сила: не «один хороший черновик», а поле вариантов и «расширений» внутри пространства твоего мышления, из которого автор выбирает и собирает смысл. Но организация когнитивного процесса и финальная сборка текста - где важны логика, ритм, ассоциативный рисунок и голос - остаётся человеческой задачей. Иначе получается типичный полуфабрикат: убедительно, но пусто.

Мой набор инструментов и роли (коротко):

1. ChatGPT. Основная мастерская и «диспетчер» процесса: проекты под разные ветки, инструкции, файлы, сборка структуры, редактура, упаковка итогов, контур самопроверки.

2. Perplexity Pro. Вторая мастерская, заточенная на разведку и сбор источников, а также на альтернативную «проектную» прогонку через разные модели ИИ (там есть такая возможность).

3. NotebookLM (Google). Кабинет работы с корпусом: загружаю отобранные материалы и работаю внутри них (конспекты, сравнения, цитаты, отчеты, сверка версий, сборка обзора по источникам).

4. Gemini (Google). Альтернативная оптика: ещё один «угол зрения» для генерации и анализа, иногда удобен в связке с экосистемой Google.

5. Claude (Anthropic). Второе мнение и сильная редактура длинных текстов: ясность, логика, чистота формулировок, критика.

6. DeepSeek. Независимая точечная альтернативная логика и дополнительная проверка вариантов.

7. GigaChat. Эпизодически - как ещё один контур на русском языке, когда важны культурные нюансы и интонация.

Если описать мой конвейер одной строкой: разведка (сбор) ? отбор (чистка) ? корпус (файлы/блокнот/проект) ? сборка (текст/концепт) ? перепроверка ? рекурсивная кольцевая прогонка ? сборка.

Главный вывод: ИИ снимает рутину и резко ускоряет производство вариантов. Но ось смысла, вкус, выбор, ответственность и финальная сборка - всегда остаются на человеке. Чем серьёзнее задача, тем меньше «волшебства», но больше технологии процесса и поэтики мышления: точная постановка ? системный процесс ? строгая проверка.

В кратце как-то так ?. Если есть вопросы, задавайте. Ну, или можете поделиться собственным опытом использования и применения ИИ.

Источник: vk.com

Комментарии: