Гонка искусственных интеллектов: кто обошел конкурентов в знании российской науки?

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


В условиях растущей конкуренции на рынке ИИ-технологий специалисты все чаще задаются вопросом не только о скорости работы моделей, но и о качестве их «фоновых знаний».

В новом эксперименте, посвященном сравнению прогностических способностей нейросетей, приняли участие четыре ведущие модели из разных стран: российский GigaChat, китайский DeepSeek-R1, французский Le Chat и американский GPT.

Автор исследования предложил алгоритмам решить нестандартную задачу: оценить долю российских работ в топ-100 самых цитируемых публикаций по 16 гуманитарным и социальным дисциплинам. При этом точные данные были известны только исследователю, что ставило нейросети в равные условия — они работали «вслепую», опираясь исключительно на собственные аналитические способности и накопленную информацию.

Лидеры и аутсайдеры теста

Результаты тестирования продемонстрировали существенный разброс в точности прогнозов. Лучший результат показала отечественная разработка.

1. GigaChat (Россия): Продемонстрировал наименьшую погрешность, отклонившись от реальных показателей в среднем на 14,25%.

2. DeepSeek-R1 (Китай): Занял вторую строчку рейтинга с отклонением в 17,7%.

3. Le Chat (Франция): Замкнул тройку лидеров, его прогнозы разошлись с реальностью на 18,6%.

4. GPT-4o (США): Показал наихудший результат. По данным исследования, модель систематически занижала присутствие российских работ, а итоговая погрешность составила 23,3%.

Выводы исследования

Автор работы, А. С. Чибидин, чья статья вошла в сборник «Современные исследования в области техники и технологий», приходит к выводу, что «национальные» модели ИИ точнее справляются с задачами, требующими понимания локальной специфики. Это, по мнению исследователя, является весомым аргументом в пользу развития собственных технологий искусственного интеллекта в разных странах мира.

К тексту исследования прилагается видео с художественной визуализацией результатов эксперимента.

Чибидин А.С.Какие нейросети в 2025 году точнее? Сравнительный анализ прогнозирующей способности ИИ-моделей: Россия, Китай, США, Франция / А. С. Чибидин // Современные исследования в области техники и технологий: Сборник статей Международной научно-практической конференции, Симферополь, 22 апреля 2025 года. – Симферополь: Издательство «Ариал», 2025. – С. 1098-1107. – EDN TGWTFR.


Источник: vk.com

Комментарии: