GitHub думает, как защититься от ИИ-мусора в pull-запросах |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-02-07 12:42 Менеджер GitHub Камилла Мораес открыла обсуждение: как блокировать мусорные PR, сгенерированные в ИИ-ассистентах и отправленные без проверки. По статистике разработчика genkit, только один из десяти ИИ-изменений соответствует критериям для открытия PR. Остальные девять это дополнительная нагрузка на сопровождающих. Среди предложений: удаление PR без оседания в истории, права на отправку только для тех, кто уже контрибьютил, и, что иронично, использование ИИ для фильтрации ИИ-кода... Параллельно европейские университеты исследовали влияние вайб-кодинга на open source. Выводы невесёлые: обратные связи, которые раньше обеспечивали рост экосистемы, теперь работают в минус. Разработчики перестают читать документацию, слать баг-репорты и общаться с мейнтейнерами. ИИ сам подбирает библиотеки на основе данных обучения, так новым проектам пробиться сложнее. Tailwind CSS как пример: загрузки из NPM растут, но трафик документации упал на 40%, а доходы на 80%. Stack Overflow потерял 25% активности через полгода после запуска ChatGPT. Получается замкнутый круг: вайб-кодеры генерируют больше кода, но меньше понимают его и не взаимодействуют с сообществом. Мейнтейнеры выгорают от потока непроверенных PR. Монетизация через поддержку и донаты падает, потому что никто не заходит на сайты проектов. Исследователи предлагают модель как у Spotify, когда ИИ-платформы перераспределяют доходы от подписок мейнтейнерам. Источник: vk.com Комментарии: |
|