Дискретная математика — этот предмет вы можете обнаружить в расписании IT-направления |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-02-21 12:26 Дискретная математика — этот предмет вы можете обнаружить в расписании IT-направления. Если вы будете чуть более внимательны, то заметите, что ведёт его человек, также преподающий информатику. Дело в том, что когда создавалось IT-направление, было принято решение выделить всю математику, необходимую непосредственно программисту, грамотно структурировать её, углубить вузовскими курсами и предоставить ребятам, не отвлекаясь на неё на уроках информатики и математики. В этом предмете вы можете встретить как достаточно обычные темы вроде систем счисления, булевой алгебры и комбинаторики, так и вузовские курсы, как, например, теория графов, теория автоматов и контекстно-свободные грамматики. Поначалу ребятам достаточно сложно объяснить, зачем это вообще нужно, так как трудно провести параллель, например, между теорией остатков и криптографией или упомянутыми выше грамматиками и написанием собственных компиляторов для своего языка. Мой любимый пример, наверное, это алгоритмы Прима и Крускала из начала теории графов, позволяющие построить минимальное остовное дерево. В начале это кажется какой-то глупостью: бегаешь по вершинам, расставленным в виде сеточки, и расставляешь случайно на них цифровки. Но спустя пару занятий ребята неожиданно (ну как неожиданно, два урока дебажили код) видят в консоли лабиринт. В лагере с этим была смешная история. Я ненадолго вышел из кабинета, и ребята незаметно подменили цифровки на моём графе, нарисованном на доске. В результате, когда я вернулся и продолжил объяснять, как работает алгоритм, попутно выполняя действия на доске, у меня получилась очень странная штука, и мне пришлось быстро всё стирать. Если быть среднестатистическим программистом и пользоваться готовыми библиотеками и API, то, конечно, наверное, можно прожить без знания математики. Но если вы хоть чуть-чуть углубитесь куда-нибудь, то тут вам вылезет кусок математики. Да, вероятно, вы не воспользуетесь всем, что вам расскажут на уроке, но это, во-первых, даст вам математическую грамотность, которая поможет разобраться в необходимом куске за гораздо меньшее время, чем если бы вы разбирались с этим, не имея никакого навыка работы с математическими конструкциями. Источник: vk.com Комментарии: |
|