Цифровые инструменты и искусственный интеллект активно входят в работу инженеров по организации и нормированию труда Саратовского регионального центра связи

Цифровые инструменты и искусственный интеллект активно входят в работу инженеров по организации и нормированию труда Саратовского регионального центра связи. Разбираемся, как новый софт ускоряет процессы,какие системы помогают в работе и почему ИИ не заменит специалиста.

Владимир Котов,начальник финансово-экономического отдела Саратовского регионального центра связи

– Владимир Анатольевич, какой объём работы выполнили инженеры по организации и нормированию труда Саратовского РЦС в 2025 году?

– За прошлый год наши специалисты оформили 41 фотографию рабочего дня, провели 37 хронометражных наблюдений, 17 специальных оценок условий труда. Утверждён 471 график учёта рабочего времени, подготовлено 698 нормированных заданий. Но главное не объём, а качество изменений.

Саратовский региональный центр связи активно внедряет цифровые инструменты. На смену рутинным бумажным процессам приходят цифровые технологии, например Единая корпоративная автоматизированная система управления трудовыми ресурсами (ЕК АСУТР).

– С ноября вы тестируете новый модуль «ЕК АСУТР-2 Нормирование труда». Первые результаты уже есть?

– Да. Только за ноябрь и декабрь с его помощью было выдано и завершено 101 нормированное задание. Сейчас идёт этап опытной эксплуатации, который для нас не менее важен, чем итоговые цифры.

ЕК АСУТР-2 предпочтительнее предыдущей версии АСУТР

по ряду ключевых параметров, связанных с расширенной функциональностью, технологичностью и адаптацией к современным требованиям. Она включает новые подсистемы

и модули, которые дают дополнительные возможности управления трудовыми ресурсами. АСУТР-2 разработана в рамках стратегии перехода РЖД на отечественное программное обеспечение. Система основана на открытой архитектуре, что позволяет интегрировать

в неё любые доступные на рынке решения и делает её очень перспективной.

– Как помогает в работе искусственный интеллект?

– Технологии ИИ начинают применяться для анализа видео- и аудиофайлов, распознавания действий работников и расчёта трудозатрат. Предиктивная аналитика ИИ используется для прогнозирования нагрузок на инфраструктуру и оптимизации графиков работы персонала, что повышает эффективность использования трудовых ресурсов. Следует отметить, что система обрабатывает большие данные и выдаёт варианты, а итоговое решение, особенно в нестандартных ситуациях, всегда остаётся за человеком.

– Вопреки некоторым опасениям, ИИ всё же не сможет заменить инженера-нормировщика?

– Полностью – однозначно нет, и на это есть фундаментальные причины. Во-первых, правовой аспект: ИИ не обладает правосубъектностью и не может нести ответственность. Любая норма, любой вывод системы требует проверки, визирования и утверждения специалистом, который отвечает за это своей подписью. Во-вторых, контекст и нюансы. Специалист досконально разбирается в технологических процессах и условиях труда. ИИ может ошибиться в интерпретации неочевидной ситуации, пропустить ключевой человеческий фактор. Нормирование – это не только математика, но и социология труда. В-третьих, коммуникация и переговоры. Часть работы – это общение с коллективом, разъяснение норм, разрешение спорных ситуаций. Здесь нужны эмпатия и гибкость.

– Какой вы видите профессию инженера по организации и нормированию труда через 5-10 лет?

– Это профессия стратегического аналитика. Я считаю, что виртуальная и дополненная реальность будут использоваться для обучения и моделирования рабочих процессов. Интеллектуальные помощники, подобные «ПроАссистенту», возьмут на себя протоколирование и первичный анализ документов. Но в центре этой системы по-прежнему будет находиться специалист. Его роль сместится в сторону управления исключениями, глубокого анализа предиктивных моделей, адаптации глобальных нормативов к локальным условиям.

: личный архив Владимира Котова

Источник: vk.com

Комментарии: