10 GitHub-репозиториев, которые реально прокачают тебя в AI

1. Generative AI for Beginners

Полноценный курс от Microsoft: Jupyter-ноутбуки, практические задания и разработка GenAI-приложений.

https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners

2. LLMs from Scratch

Пошаговая реализация GPT-подобной модели с нуля. Лучший способ понять, как работают LLM внутри.

https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch

3. AI Agents for Beginners

Практика по созданию агентных систем: инструменты, память, планирование, workflow.

https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners

4. ML for Beginners

Классическая база по машинному обучению: 26 структурированных уроков.

https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners

5. OpenAI Cookbook

Официальные примеры работы с API: production-паттерны, RAG, функции, реальные кейсы.

https://github.com/openai/openai-cookbook

6. Python 100 Days

Интенсив по Python с практикой каждый день. Отличная база для входа в AI.

https://github.com/jackfrued/Python-100-Days

7. LLM App Templates

Готовые RAG-шаблоны и production-решения для реальных LLM-приложений.

https://github.com/pathwaycom/llm-app

8. Python Data Science Handbook

Фундамент по NumPy, Pandas, визуализации и классическому ML.

https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook

9. Stable Diffusion

Оригинальный код модели text-to-image - отличная база для изучения генеративного CV.

https://github.com/CompVis/stable-diffusion

10. Segment Anything

Модель от Meta для сегментации изображений - мощный инструмент для компьютерного зрения.

https://github.com/facebookresearch/segment-anything

Источник: github.com

Комментарии: