В 2025 году наука подарила миру ряд необычных открытий, которые расширяют границы знаний о Вселенной, живых организмах и прошлом человечества |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-01-02 13:42 В 2025 году наука подарила миру ряд необычных открытий, которые расширяют границы знаний о Вселенной, живых организмах и прошлом человечества. О необычных научных открытиях 2025 года рассказывает в подкасте "100 великих открытий" сооснователь проекта Sciencely и популяризатор науки Михаил Каптюг на Смотрим: https://smotrim.ru/audio/2884808 Мы предлагаем познакомиться с несколькими научными открытиями 2025 года: Самая древняя чёрная дыра Астрономы обнаружили чёрную дыру в центре галактики CAPERS-LRD-z9, которая существовала всего через 500 млн лет после Большого взрыва. Её масса оценивается в несколько миллионов до сотен миллионов солнечных масс. Это открытие ставит под сомнение прежние представления о темпах формирования галактик и сверхмассивных чёрных дыр. Наночастицы в стратосфере с антивирусной активностью против гриппа В 2025 году международная группа исследователей совершила неожиданное открытие: в стратосферных слоях атмосферы (на высоте 15–50 км) обнаружены ранее неизвестные наночастицы с уникальными биологическими свойствами. Первичный анализ выявил частицы размером от 10 до 100 нм, обладающие необычной структурой и химическим составом. В лабораторных условиях частицы эффективно подавляют репликации вирусов гриппа типов A и B, не оказывают цитотоксического действия на культуры здоровых эпителиальных клеток, сохраняют активность при различных значениях pH и температуры (в пределах физиологических норм). Идёт изучение их природного происхождения, если природное происхождение будет подтверждено, это может открыть новые пути создания противовирусных препаратов на основе биомиметических наноструктур и повлиять на стратегии профилактики сезонных эпидемий гриппа. Древнейшие свидетельства разведения огня человеком В Англии, в графстве Саффолк, обнаружили кострище возрастом около 400 тыс. лет. Рядом найдены два фрагмента минерала пирита, который при ударе о кремень создаёт искры для разжигания огня. Пирит в этой местности редок, что позволяет предположить, что его принесли специально для разведения огня. Это самое раннее из известных свидетельств целенаправленного разведения огня человеком. Самая детальная карта нейронных связей мозга Международная команда учёных создала трёхмерную карту участка мозга мыши, включающую более 200 000 клеток (в том числе 75 000 нейронов) и 500 млн синапсов (контактов между нейронами). Исследование проводилось на основе наблюдений за активностью нейронов при показе мыши видео, а затем с помощью электронной микроскопии и ИИ-алгоритмов была реконструирована нейронная сеть. Это достижение может стать основой для новых теорий работы мозга. Биокомпьютер CL1 с живыми клетками человеческого мозга Австралийская компания Cortical Labs представила первый в мире коммерческий биокомпьютер, в котором нейроны, выращенные из стволовых клеток, объединены с кремниевыми чипами. Система способна автономно функционировать и адаптивно обучаться. Нейроны генерируют электрические импульсы в ответ на входные данные, алгоритмы анализируют сигналы, преобразуют их в команды и возвращают обратную связь нейронам. CL1 потребляет меньше энергии, чем традиционные ИИ-системы, работает на уровне биохимических процессов, не требуя мощного охлаждения, и может найти применение в медицине для моделирования нейродегенеративных заболеваний (болезнь Альцгеймера, Паркинсона), фармацевтике для тестирования фармакологических препаратов и робототехнике при разработке нейроинтерфейсов для протезов с обратной сенсорной связью. Источник: smotrim.ru Комментарии: |
|